智慧城市是項巨大的工程，這些年僅僅依靠機制與人力的提升，仍未能把服務做到極致，在AI時代，隨著算力的進步，讓人看到了新的希望——用算力解放人力，用數能提升效能。智慧城市不僅是數字經濟的抓手，更是社會治理的重要手段，幫助城市解決市容問題，也提高城市服務的數據能力與反饋能力。

　　華為技術有限公司機器視覺首席專家盧毅

　　智慧城市落地存在的問題

　　在落地過程中，當前智慧城市仍然存在著很多問題：

　　一是機制的困難與挑戰，主要表現為基層黨組織核心作用發揮有待增強、群眾參與社會治理積極性不足、社會多元主體協調配合不足、政府組織與流程再造挑戰較大、缺乏統一標準規范借鑒、跨部門數據共享機制不順暢、智慧化風險預測預防不夠、市區街三級政府權責不夠清晰等;

　　二是治理能力的科技支撐程度不高，主要表現為數據來源分散，缺乏“集中受理”、事項權責不清，缺乏“精細管理”、部門各自為政，缺乏“聯動協調”、處置被動滯后，缺乏“科學評價”、依賴經驗管理，缺乏“分析決策”等;

　　華為技術有限公司機器視覺首席專家盧毅認為，“一網統管”是智慧城市協調機制體制，構筑科技支撐服務體系的支點。他介紹，“一網統管”是城市治理體系和治理能力現代化的一種實踐方式，通過流程變革、技術支撐、線上線下協調，提升城市的“智治力”，通過多元主體的參與對城市的公共管理、公共安全、公共服務實現更高效的治理。“一網指的是管理網+技術網的融合，統管指的是統一體制機制，對全要素對象，實行多元共治。通過這種方式，實現智慧城市建設的三個轉變——人力密集型向人機交互集型、經驗判斷型向科學決策型、被動放置型向主動發現型轉變。”

　　四個維度破解智慧城市建設痛點

　　針對當前智慧城市建設的痛點：全靠人力(效率低、發現晚)、全靠經驗(退單多，處置時間長)、全靠關系(呼不通，調不動)、全靠領導(不科學、不精準)，華為推出以慧眼識事、融智分撥、協同治事、數據智治為主要內容的場景化解決方案，主要包括以下內容：

　　(1)慧眼識事，通過AI+視頻，實現事件智能化發現，第一時間預警;

　　(2)融智分撥，針對全域全流程城市事件管理，通過事項定義的標準化、精細化，基于AI技術，實現城市事件的精準派單;

　　(3)協同治事，針對跨部門跨領域突發事件，通過融合通信，聯動指揮系統，建立指揮中心，實現聯勤聯動;

　　(4)數據智治，對工單全流程進行監管，形成市區縣協同的考核評價體系，通過AI技術，對海量歷史工單數據進行分析，智能感知民意訴求。

　　盧毅透露，在慧眼識事上，華為自己能做的算法已經多達200多種，如占道運營、出店經營、機動車亂停放等，通過視頻+AI的能力，使城管事件自動上報，實現全維度自動取證與立案，節省50%以上的人力，讓城市管理效率與市民幸福感提升。

　　軟件定義攝像機在這些方案中扮演著重要的角色，與其說它們是攝像機，不如說是一個系統，可以根據用戶需要靈活添加相應的算法，減少硬件資源的浪費，也不再需要在一個場景中部署大量的專用攝像機。當前，華為建設的HoloSens商城已經有50+算法廠商入駐，合力打造生態型攝像機產品，實現視頻監控從視覺感知走向全息感知。

　　視頻+AI打造智慧城市解決方案

　　簡單而言，前端通過算法與算力實現智能告警及分析，后端實現智能分撥，面對城市提供不同維度的服務，城管、應急、水利、停車、環保等各個場景實現線上線下協同，而不僅僅是機制的建設，也包括數據能力體系的構建。

　　華為認為，在整個過程中，AI賦能可以將各種要素變成算法，通過這種方式協助智慧城市管理與基層工作人員提高工作效率。各種采集的數據將通過AI與系統匯聚起來，打造多樣化的城市管理體制模型，也就是城市民意的晴雨圖，讓政府第一時間了解老百姓最急、最盼、最憂、最怨的問題，識別潛在風險，進行關鍵預警。

　　華為已經在全國各地打造了許多城市的標桿與樣板工程，去年這套系統，也為城市抗疫發揮了重大的作用。總結起來說，華為的智慧城市方案便是以“視頻+AI”來實現，通過前端各種感知系統采集到的城市數據，通過系統向政府、各主管單位提供豐富的行業場景化應用，解決城市管理中遇到的問題。