SAFR 3.4版本引入了新的被動活潑度檢測和防欺騙功能，適用于蒙面和未蒙面的人臉，以增強人臉生物識別認證解決方案的安全性。新版本還包括短信監控列表報警。

　　被動活潑度檢測

　　SAFR的人工智能驅動的活潑度檢測進一步強化了對欺騙的防范，可以快速(0.3秒內)準確(95.27%的真實陽性率)驗證任何標準RTSP或USB攝像頭前是否有一個真實的活人，而不是照片或視頻片段呈現。

　　在3.4版本中，SAFR算法基于標準二維攝像頭--無論是嵌入門禁終端的IP攝像頭、ATM攝像頭，還是用于驗證用戶身份的USB或筆記本電腦攝像頭--的RGB視覺頻譜場，分析紋理和背景。

　　直觀的檢測

　　SAFR的被動活潑度檢測功能非常適合廣泛的應用，如非接觸式門禁或電子錢包或在線考試等應用的認證，因為用戶不需要做任何特定的操作，如轉臉、左看或右看、微笑，甚至是摘下面具(如果他們戴著面具)，所以操作起來非常直觀。

　　自動報警系統

　　SAFR 3.4版本的一個獨特功能是，當檢測到欺騙企圖或欺詐性訪問企圖時，能夠自動向安全人員發出警報。

　　新版本還允許安全人員設置特定的有效性閾值，使他們能夠根據使用情況平衡終端用戶的便利性和他們所需的特定有效性水平。

　　實時記錄

　　通過SAFR 3.4，用戶可以實時查看視頻和活度分析結果，或查看基于事件的歷史記錄。

　　與任何可用的IP攝像機兼容，SAFR的被動活度檢測提供了較低的總體擁有成本，并可在現有數據和網絡上快速部署。

　　短信監視列表報警

　　SAFR為Windows客戶提供了SMS警報功能，為云客戶提供了開箱即用的集成功能。 這對于中小型企業來說是一個很好的解決方案，他們希望能夠配置SMS通知，以便負責安全的員工能夠得到提醒，無論他們是在現場還是不在辦公室。

　　SAFR用戶可以靈活地配置短信通知，在一系列事件條件下觸發。事件條件可以包括該人是否是VIP或關注者，或者該人是否在特定區域。

　　增強的安全性

　　RealNetworks公司SAFR人臉識別和安全解決方案產品管理總監Eric Hess表示說：“新版本的SAFR為訪問控制增加了重要的新級別的安全性，無論是物理訪問的認證，還是為eKYC目的驗證一個人的身份。SAFR的被動式、基于AI的方法，可與2D RGB視頻流配合使用，支持基于BYOD-(自帶設備)的約定，并大大降低了與基于硬件的解決方案相關的成本和復雜性。”