商用場景中的交流往往邏輯跳躍,語義多變,要建模進行分析難度比較大,加之開放性大,需要足夠的常識背景輔助理解。GPT-3等傳統(tǒng)人工智能大模型在企業(yè)級落地應用中常常會產(chǎn)生面對復雜商用場景表現(xiàn)不佳的問題。

　　循環(huán)智能與以往專注于實驗室運行的大模型不同,開創(chuàng)性的以商業(yè)化落地為目的進行大模型研發(fā)。為企業(yè)提供人員產(chǎn)能提升、精準銷售和新一代合規(guī)質(zhì)檢解決方案,幫助企業(yè)更快地提升銷售人員能力、更快地找到目標客戶以及降低合規(guī)風險。而處在擴張期、高速發(fā)展的在線教育行業(yè)便成為通過人工智能解決教育顧問成長過慢問題的主戰(zhàn)場。

　　過往,在線教育企業(yè)主要是看課程顧問的"工作量",日常監(jiān)督的指標是聯(lián)系的客戶量有多少,有效通話時長有多少等等。如果課程顧問像機器人一樣可以一字不差地照著稿子念,這種管理方式可能可以滿足需求。

　　但實際上,每個人說話的方式都不一樣,表達方式豐富多樣。不管是關鍵詞的方式,還是基于關鍵詞的正則表達式,在很有多場景都達不到可用的標準。舉例來說,一段對話中出現(xiàn)"高一",不代表客戶就是在"高一"階段,可能他只是說自己曾經(jīng)在高一的時候成績不錯,也可能他只是在說希望"成績提高一些"。

　　現(xiàn)在,循環(huán)智能新一代的技術產(chǎn)品,則可以監(jiān)督更本質(zhì)的東西:話,說的好不好;針對客戶提出的關鍵問題,講解是否到位,"該說的話有沒有說",并且通過獨創(chuàng)的算法模型,根據(jù)一整段話的意思高效準確判斷課程顧問在溝通中有沒有執(zhí)行話術流程,防止錯判、漏判,達到可用的標準,借助人與人之間的溝通過程,讓銷售人員與客戶建立更緊密的聯(lián)結,提供更專業(yè)的服務。

　　目前,循環(huán)智能在教育領域,簽約了新東方在線、51Talk、輕輕教育、尚德機構、豌豆思維、伴魚等頭部企業(yè),幫助在線教育公司更好地進行課程顧問的精細化管理,提升其話術流程SOP執(zhí)行力,從而帶來了團隊整體業(yè)務水平的提升、業(yè)績的增長。