人工智能正在成為國際競爭的新焦點，同時也為人類社會帶來了新的發(fā)展機遇。機器學習、自然語言處理、情感計算、虛擬現(xiàn)實等技術的迅猛發(fā)展，不僅為學生獲取更高質(zhì)量的教育體驗提供了有力支撐，也有助于進一步擴展教師自由發(fā)展的空間。但與此同時，智能導師系統(tǒng)、智能數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術在教育應用中面臨眾多倫理問題，例如數(shù)據(jù)泄露、公共安全、惡意競爭等。

　　人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)是計算機科學的一部分，包括研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)等方面。教育人工智能倫理則是用以規(guī)范教育人工智能開發(fā)及應用過程中關系、行為的道理及準則。

　　教育人工智能雖具備強大的數(shù)據(jù)整合與分析能力，但同時也會引發(fā)一系列新的倫理風險，系統(tǒng)來看，其主要體現(xiàn)在以下四個方面。

　　其一，信息安全。人工智能助力教育教學的同時，不僅為師生發(fā)展創(chuàng)造機遇，也產(chǎn)生了海量教育數(shù)據(jù)如個人身份信息、行為軌跡、學習偏好等。若此類數(shù)據(jù)并未得以有效保護或者被非法使用，則會引發(fā)一系列信息安全問題，例如個人隱私資料被惡意泄露及不正當使用、電子郵件的惡意推送、非法電子監(jiān)控、網(wǎng)絡詐騙、數(shù)據(jù)侵權(quán)等，師生的隱私權(quán)利在人工智能透視鏡下將變得十分脆弱。

　　其二，目標沖突。教育人工智能的目標沖突風險主要由人工智能開發(fā)商、用戶的基本目標不一致所產(chǎn)生的。對私營部門來說，由于商業(yè)利益至上的理念根深蒂固，可能會依托人工智能技術工具過度追逐私利。而且，不少教育人工智能設計者與開發(fā)者缺乏致力于“教育公共服務”的責任意識，欠缺對教育成長的價值關懷。若人工智能開發(fā)商、學校管理團隊未在人工智能的教育應用方面達成目標共識，則師生自身利益難以得到長期的有效保障。

　　其三，缺乏制度約束。當前，用于約束教育人工智能開發(fā)與應用的制度體系尚未健全，教育用戶的合法權(quán)益難以得到有效保障。而且，專業(yè)制度約束體系的缺位、失位及錯位成為導致教育人工智能不道德行為出現(xiàn)的重要因素。若缺乏有效的技術標準與“強制性”法律手段加以規(guī)約，教育人工智能的設計開發(fā)與實踐應用可能會逐漸偏離教育價值與人文立場。應對違反教育人工智能倫理規(guī)范的行為與舉措實施問責與制裁，以便合理規(guī)約人工智能開發(fā)人員、教育用戶等人的行為。

　　其四，過度資源依賴。當前，機器學習和算法推薦雖然可實現(xiàn)教學資源的個性化推送，但這種看似公平合理的人工智能應用，隱含著不為人知的算法歧視與技術偏向，可能導致學生所獲取的教學資源高度同質(zhì)化，學生逐漸形成資源依賴，不愿跳脫僵化思維，進而影響了學生視野的開闊及創(chuàng)新發(fā)展。而且，教師也可能為節(jié)省自身時間及工作成本，過度依賴人工智能推送的教學資源，喪失自身對于教育教學的獨特理解及思考。

　　理清相關倫理風險的消解路徑，有利于促使教育能夠合乎道德地利用人工智能機遇，并實現(xiàn)公平和道德的教育決策。

　　第一，注重智能時代師生信息素養(yǎng)培育。首先，需注重師生信息分辨力培育。學校應引導師生對于信息資源獲取及篩選、信息倫理風險等問題的理解與思考，增強師生信息分辨能力。其次，關注師生信息反饋力培育。學校應引導師生合理反饋人工智能的信息安全、倫理、舒適感問題，并構(gòu)建暢通的信息反饋渠道，以便持續(xù)改善人工智能的教育應用成效。

　　第二，完善教育人工智能算法審查及決議機制。首先，應注重構(gòu)建人工智能算法的審查機制。人工智能算法的運行偏差有可能持續(xù)存在，甚至會被放大。應制定有關人工智能算法培訓和測試的基本規(guī)范與安全協(xié)議，對人工智能算法模型的前提假設進行教育本質(zhì)層面的剖析，尤其應審查教育人工智能算法系統(tǒng)是否包含算法歧視與濫用問題，以便能最大限度保障用戶數(shù)據(jù)及信息的精確性、隱私安全以及倫理規(guī)范。其次，需明確人工智能教育應用方案的決議機制。政府、學校、企業(yè)等均需秉承集思廣益的決策原則，鼓勵不同意見的提出與開放討論，思考通過某種形式的投票與評價來決定教育人工智能應用的最優(yōu)決定，致力于實現(xiàn)教育公共利益訴求的合理滿足。

　　第三，加強人工智能及數(shù)據(jù)的法規(guī)監(jiān)管。當前教育人工智能發(fā)展暴露出眾多技術及數(shù)據(jù)失范問題，因此，要完善智能技術及教育數(shù)據(jù)風險問責機制，實現(xiàn)智能技術及數(shù)據(jù)的規(guī)范監(jiān)管。首先，可嘗試制定及頒布具有法律約束力的教育人工智能法規(guī)，規(guī)范技術開發(fā)及應用的倫理責任，非法開發(fā)、使用及銷售人工智能的行為將面臨法律后果及責任。其次，注重教育人工智能應用過程中的數(shù)據(jù)監(jiān)管，構(gòu)建專業(yè)的數(shù)據(jù)隱私監(jiān)管組織或機構(gòu)。隱私監(jiān)管組織或機構(gòu)應在某項人工智能技術推廣應用之前，評估該技術的數(shù)據(jù)安全情況，避免非法分享和使用數(shù)據(jù)。

　　第四，加強教育人工智能倫理風險排查與評估。實現(xiàn)有道德的教育人工智能，不可僅僅依靠技術改進，還應采用“系統(tǒng)化思想”審視與排查教育人工智能的倫理風險，這對于最大化保障教育公共利益是至關重要的。教育人工智能倫理風險的存在不僅涉及開發(fā)階段，也涉及生產(chǎn)和分銷階段。除了確保教育人工智能設計的安全性外，還應仔細評估智能算法倫理風險、教育數(shù)據(jù)倫理風險等的危害等級，以便及時制定教育人工智能倫理風險化解方案。

　　第五，構(gòu)建校本化教育人工智能倫理規(guī)范體系。校本化的教育人工智能倫理規(guī)范體系必須高度公正且具有可解釋性，明確規(guī)定人工智能在學校應用的基本要求、審查程序及倫理規(guī)范，并對技術開發(fā)商、學校管理人員等人在教育人工智能倫理監(jiān)管的職責、權(quán)利和義務予以合理劃分與限定。學校管理人員可基于學校層面教育人工智能倫理規(guī)范體系，為人工智能在學校教育中的應用設置許可權(quán)限。若某項人工智能技術在應用中產(chǎn)生了重大倫理風險，則應根據(jù)倫理風險的評估等級對人工智能的應用許可權(quán)限進行適當限制。

　　(趙磊磊系江南大學教育學院副教授，代蕊華系華東師范大學教育學部教授、教育部中學校長培訓中心主任。本文系中國高等教育學會2020年專項重點課題“高校信息化安全風險防范與化解研究”[2020XXHD04]成果)