安防已逐漸進入了IP時代，技術的革新推動監控攝像頭從采集單元變成智慧單元，從后端智能升級為前端智能識別，從集中智能再到分布式智能，市場呈現出一片美好景象。

　　然而，在傳統安防向智慧安防升級的過程中，許多難題仍亟待解決，比如，飛速增長的監控點位應如何布控?海量視頻的搜索效率如何提升?監控事件的發生如何預防?視頻監控與業務管理如何融合?

　　別著急，安防四步走戰略將幫你輕松解決!

　　第一步：智布(全面布控)

　　布控的前提是，各點位攝像頭均可實現信息的有效采集，形成密集監控網，這對智慧前端提出了幾個要求：高清、透霧、夜晚低照度環境以及城市高空拍攝(提高攝像頭利用率)。

　　據海康威視技術工程師趙擎天表示，高清采集方面IPC至少要做到1200萬像素，以確保遠景物體放大后依舊清晰可見。目前海康通過升級方案的方式(包括采集前端、中間傳輸、后端存儲、中心解碼以及大屏顯示均要升級)來保證高清效果，成本也不至于太高。

　　透霧方面，目前行業普遍采集的透霧算法是淺透霧，主要是通過圖像增強處理來提升畫質，但效果并非最佳。據趙擎天稱，海康威視最早推出的FPGA透霧算法(采用內置ISP算法)是一種芯片級透霧，色彩還原效果較好，可根據灰白程度判斷霧霾濃度并隨之開啟對應的透霧模式;其后通過大量的實驗論證，海康威視從多種方案中選擇出了合適的濾光片、鏡頭、CMOS及特定的ISP算法進行組合，在保證透霧效果的同時避免出現圖像噪聲過大、清晰度下降的情況，濃霧環境下可自動開啟光學+算法的透霧方式，被稱之為超級透霧。

　　而監控點位的增加(尤其是高空監控攝像頭)，對自我檢測、智能維護提出了極大訴求，其一是虛焦檢測及自我修正;其二是場景變更報警;其三是特定需求下音頻中斷提醒。

　　第二步：智防(智慧防控)

　　智慧防控的關鍵在于智能識別，通過在IPC/球機中內嵌多種智能分析識別算法，讓每臺監控設備都具備“智慧的大腦”，對10種行為偵測、4種異常偵測、2項特征識別、1項統計分析進行實時預警。

　　同時，從采集到的常規視頻、分類識別抓拍的人/車圖片中提取出的視頻結構化數據，如人體屬性(男/女、身高、是否帶眼鏡、大致年齡段)及車輛屬性(車型、顏色、品牌)，可為智能檢索、智能回放提供數據支撐，是視頻圖像進一步利用的基礎前提。

　　第三步：智搜(極速搜索)

　　安防監控每天會產生大量的視頻數據，提高關鍵信息的檢索效率非常重要。“智防”保證了“智搜”的實現，同時，通過不同的軟件可以實現不同的應用效果：其一，可針對特定領域做區域標記，當有人路過并進入該區域時，錄像條會在對應位置做標記，以便于后臺人員快速檢索;其二，云分析，基于提取出的屬性特征，實現車牌、人臉的快速檢索和準確定位;其三，云檢索實現以圖搜圖功能，以車載應用為例，交警輸入嫌疑車輛圖片后，通過搜圖比圖，發現兩輛車具有大量相似特征，但車牌號碼不同，可以確認這是一輛套牌車輛。

　　第四步：智融(深入業務)

　　監控技術的不斷升級優化，最終都是為了運用到具體行業中，通過兩者的有機結合，進一步提升業務處理效率，打造更智慧的生活體驗。

　　我們常說打造智慧社區，構建平安城市，試想一下未來的生活畫面：小區攝像頭自動識別車牌號碼與車主人臉，反饋到后臺查實后，停車桿便會自動放行;工廠里針對特殊區域做識別警報(如員工離崗、禁入區域有人闖入等);在商場里，通過人臉抓拍識別VIP客戶，或在收銀臺基于人臉識別將顧客購買信息錄入，協助門店進行精準營銷……從智布、智防、智搜到智融，安防四步走戰略正在讓所有的Amazing構想成為可能!