在智能交通領域，大數據分析在各地交通管理部門中得以實施。從當前的數據分析應用看，主要聚焦在交通流量分析和車輛線索發現兩方面。交通流量分析可為交通誘導、道路擁塞分析提供輔助性數據，彌補采樣GPS信息進行交通流量分析的不足。在車輛線索發現方面，目前在套牌車輛分析以及車輛跟隨分析方面成效顯著。

　　大數據優勢明顯

　　毫無疑問，安防領域的用戶越來越重視數據的價值，期望大數據技術能幫助其創新業務應用，特別是政府部門和企業商鋪。政府部門通過十幾年的信息化建設，特別是最近幾年治安監控、道路卡口的成體系建設，采集了大量的數據資源，這些數據資源目前正亟待挖掘分析，以便提高社會治安管理成效，打擊有組織犯罪，改善城市交通等。在企業商鋪方面，則重點關注客流分析、熱點商品等，用于進一步提高經營效率。

　　實踐證明，這些技術的應用將顛覆已有靠人力腦力分析的管理經營模式，將業務管理和商業利潤以數據化進行運行。因為傳統的商務智能可以解決部分用戶的數據挖掘需求，但當數據大規模增長時，傳統的技術顯得力不從心。利用累積的大數據資源，以及快速發展的大數據技術，可以深度挖掘安防領域的視頻數據，在時間跨度和空間廣度范圍分析用戶行為模式，為用戶的經營或管理決策提供數據支撐。

　　民用領域商機更大

　　安防大數據有兩個領域：一個是行業，一個是民用。行業領域的業務目標主要是協助業主創造價值，以及提高業主數據資產的附加值，因此充分開展視頻分析，促進視頻數據與行業業務數據的融合分析，創新行業應用新模式，是最為可行的商業模式。民用領域則跟當前的互聯網商業模式比較接近，通過擴大用戶規模，提供數據服務，深入挖掘用戶消費習慣模式和潛在需求趨向，優化資源配置，是主要的商業模式。從這兩個領域來看，民用領域的商業機會可能更多一點，因為通過公共的數據平臺，能夠吸引大量第三方的服務商一起提供多樣化的服務，滿足公眾領域各式各樣的客戶需求。

　　但目前來看，真正實現大數據價值的還是在行業領域。從整體的格局來看，自從大數據技術在安防行業落地后，正對安防的產業格局產生積極的影響。安防建設從早期的模擬到數字，再到高清，產業發展的方向正因為大數據的發展而發生著變化。大數據應用進一步促進安防行業的智能化，同時多傳感器的融合應用也在逐步替代傳統的單一視頻應用。大數據應用的發展，將促使安防應用與行業業務應用進一步融合，提高安防產品在業務實戰應用中的成效。從這個角度分析，應該看到大數據雖然給行業應用帶來的價值沒有民用領域的大，但要看到其對產業的影響和推動是巨大的。

　　視頻數據的應用障礙

　　大數據技術興起于互聯網行業，其對互聯網的結構化數據和半結構化數據具有良好的適應性，但安防行業存在大量的非結構化數據，直接利用當前的大數據技術開展非結構化數據的分析是相當困難的。目前安防行業正積極開展大數據技術與智能識別技術的結合，通過智能識別技術從視頻、圖片等非結構化數據中提取結構化或半結構化特征數據，然后利用逐步成熟的大數據技術開展數據分析挖掘。

　　當前安防行業的大數據還主要集中在卡口數據，特別是交通卡口采集的車輛通行信息。但隨著Smart IPC的進一步推廣應用，泛卡口采集的車輛、人員、行為等數據，將成為新的數據分析熱點。

　　泛IT化合作

　　安防行業的技術發展相對整個IT行業，還是稍微滯后。當前大數據在互聯網的應用最為廣泛，且卓有成效，IT廠商在大數據領域積累了大量的技術和經驗。在大數據市場的應用過程中，安防廠商的首要目標是解決用戶的需求，如果采取自身研發，不僅存在技術薄弱、人才匱乏等問題，同時也是項目時間所不能允許的。因此，與IT廠商的合作必然是最為可行的方式，形成泛IT化的應用模式，將安防大數據的應用與其他行業掛鉤，用反滲透的思維形成利益共同體，打造安防大數據模式下的產業聯盟。