智能視頻監控系統采用許多與傳統模擬系統相同的組件，如攝像頭、網絡路由器、視頻服務器和監視器。不過，模擬和智能視頻監控之間的相似點也僅此而已。下圖顯示了一種典型的智能視頻監控系統。

　　通過在網絡的戰略要點上增加智能技術，并且利用這種智能技術，根據網絡中傳輸的數據進行決策就能顯著提高視頻監控系統的性能。以下列舉了幾個主要性能要求。

　　視頻采集：攝像頭嵌入智能后，就能識別出對象類別，然后通過搖移與變焦操作(Pan and zoom)提供更詳盡的信息;

　　數據處理：數字化數據的發展趨勢非常明朗。下一步重要的發展方向是將數百萬字節的原始視頻處理為僅包含重要信息的數據;

　　分配：智能安全網絡所需的帶寬較小，因為其傳輸的只是幾千字節的數據，而不是數百萬字節的視頻。這種網絡還能在無需人工干預的情況下將信息路由到正確的網絡節點;

　　決策：智能系統能夠根據安全人員通過簡單的點擊界面創建的、基于規則的算法處理相關數據;

　　動作與執行：由于消除了多余的無用信息，盡可能縮減了數據流，這使安全人員能在巡邏時通過移動設備監控系統，從而使他們能夠更靠近現場，迅速采取最有效的措施;

　　存檔：智能安全技術還可將數據進行存檔并進行索引編制，以供日后刑偵使用。

　　數碼IP攝像頭

　　IP攝像頭與傳統模擬攝像頭相比具有兩種優勢，首先它們具有數字化性質，使算法的執行變得簡單直接，其次IP攝像頭還可以利用現有的IP網絡，從而無需安全技術專用的基礎局端。

　　不過，這僅僅是個開始。當在攝像頭機架內部的智能系統中集成了智能安全軟件和高性能DSP之后，上述兩種優勢還另有妙用。

　　應用軟件(如Object Video公司的Onboard)采用邊緣檢測與其它影像算法創建監控區域某個對象的獨特統計文件(statistical profile)。這些算法能夠生成稱為元數據的信息。推理引擎然后可以采用專用的人工智能算法分析相關元數據，以便識別在監控區域移動的對象(或靜止對象)。

　　一般情況下，目標對象類別包括人、非人類(動物)和車輛。另外還可以識別走、跑、閑逛和攀爬等動作。通過選用其它算法可以定義描述對象類型和動作的其它類別。

　　另外需要的步驟是，采用基于規則的決策指令攝像頭做出搖動、縮放和聚焦等操作，或者，如果在特定方向移動的某個人越過了監控區域的虛擬“絆網”，攝像頭甚至可以提醒安全人員。

　　IP攝像頭可以利用上述數據、在無需人工干預情況下進行操作。它可以“聰明地”選擇最適合相關情況、用于視頻采集與傳輸的壓縮技術。例如，如果識別出對象是人，則攝像頭可以拉近侵入者的面孔，拍下高清晰度照片，將照片壓縮成JPEG文件，然后發送到相應存儲區域，或者在所違反的規則需要立即響應的情況下將該文件發送到安全人員的PDA。

　　IP攝像頭將繼續采用MPEG4低分辨率視頻格式連續記錄整個現場，以便儲存和隨后用于刑偵分析。系統保存MPEG數據，以供日后使用，這是因為智能監控技術還具有重要的刑偵優勢，它可以通過分析保存的數據搜索特定的事件或時間標記。

　　安全分析專家經常根據新信息檢查保存的錄像，如在數百公里之外的不相關現場收集到的嫌犯的唯一識別特征。利用智能監控軟件以及用于執行上述算法的高性能、可編程DSP，用戶可以創建一條或多條新的規則，如識別某個背有帶特殊標志的背包的嫌犯。利用保存的視頻生成的元數據可以接收新規則的檢查，以便對比視頻中的嫌犯是否與其它不相關現場的嫌犯相似??整個過程無需用戶頭暈眼花地觀看視頻文件。

　　嵌入監控系統的智能技術還可以通過其它方式對安全性進行優化。傳統視頻監控系統的假警報率高達40%，會浪費安全人員無數小時的時間。智能監控系統的假警報率僅為2%，原因是它可以設置十分精細的警報觸發規則。例如，在停車場監控過程中，可以將閑逛設置為告警原因，而路過停車場的人不會觸發告警。

　　在IP攝像頭中嵌入智能技術，并通過安全網絡發送壓縮數據或元數據可以實現高效的系統。這種方式尤其可以實現低成本的新安裝。不過，為現有系統添加這種功能成本昂貴，尤其是在需要連接整個模擬攝像頭網絡的情況下。