在11月1日召開的第十二屆安博會上，公安部第三研究所梅林博士在談到面向公安工作信息化的監控視頻技術時說，目前，隨著監控網絡規模的不斷擴大和監控視頻應用的不斷深入，現有的公共安全視頻監控系統已經不能充分滿足公安民警的需求，一線民警對于視頻監控網絡的性能和所采用的技術手段提出了更高的要求，這主要表現在三個方面：
　　首先，監控網絡的圖像質量與辦案需求之間存在差距。這一問題的產生除了部分采集攝像頭終端的質量需要提高之外，一個重要的原因是為節省存儲空間和傳輸成本，視頻圖像往往采用大壓縮比的編解碼，細節丟失嚴重，很多對破案有用的信息伴隨數據壓縮而損失了。
　　其次，監控網絡缺乏智能技術應用。視頻監控網絡的圖像內容分析還需要依靠人工實時觀看、手動調閱。隨著監控網絡規模的擴大，視頻數據海量增長，圖像監看和調閱占用的警力很大，成為制約充分發揮視頻監控網絡效能的瓶頸。從海量的監控視頻中獲取有用的信息或者情報越來越困難。從實際應用的角度考慮，信息應該是可以被檢索和查詢的，而當前對監控視頻的應用大多只是對監控場景的再現和回放，難以滿足現代公安信息化應用的需求。
　　第三，視頻數據主要是在監控專網上傳輸，還不能真正實現與公安專網之間的數據共享。監控網絡中所裝備的攝像頭數量十分龐大，無論是實時的觀看還是事后的視頻文件瀏覽，公安網用戶都只能獲取很小一部分視頻資源，并且限于網絡傳輸帶寬的壓力，這種共享無法大面積應用。同樣，社會其他部門的視頻監控數據也不能實現對公安網用戶的接入和共享。這樣就造成了大量的視頻數據處于一個一個的信息孤島上，無法快速有效的到達辦案民警手中的局面。
　　梅林博士介紹說，針對以上問題，公安部第三研究所提出了監控視頻結構化描述技術解決方案。視頻結構化描述是研究怎樣對視頻(非結構化數據)進行檢索等后續深度應用的技術。監控視頻結構化描述關鍵技術包括監控視頻關鍵幀提取及視頻摘要、圖像特征提取技術、智能視頻分析技術、專用芯片技術及嵌入式設備、監控視頻結構化描述標準體系等五項關鍵技術。