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東南大學能源與環境學院先進核能系統模型智能分析平臺采購招標公告

2025-02-24 來源:中國政府采購網中央公告

項目概況

東南大學能源與環境學院先進核能系統模型智能分析平臺采購 招標項目的潛在投標人應在南京市建鄴區廬山路158號嘉業國際城4號樓2302室獲取招標文件,并于2025年03月17日 14點30分(北京時間)前遞交投標文件。

一、項目基本情況

項目編號:SEU-ZB-250063

項目名稱:東南大學能源與環境學院先進核能系統模型智能分析平臺采購

預算金額:99.000000 萬元(人民幣)

最高限價(如有):99.000000 萬元(人民幣)

采購需求:

交付地點:東南大學九龍湖校區能環大樓,設備的搬運、安裝調試等不另行付費。

項目概況:

能源與環境學院采購先進核能系統模型智能分析平臺1套,主要技術要求如下:

1.硬件系統

(1)GPU計算節點

指標項

技術規格要求

數量

總體要求

機架式服務器,服務器高度≤8U,自主研發,非OEM

1臺

處理器

配置2顆英特爾至強 Platinum 8480+ 處理器或更高規格,單顆處理器主頻≥2.0GHz,核心數≥56,緩存≥105MB

 

2.軟件系統

(1)AI訓練調度軟件

指標項

技術規格要求

數量

總體描述

需提供成熟的商用人工智能平臺產品,產品內容包括但不限于數據管理;模型開發、訓練、微調;推理服務接入、編排、部署和管理;異構計算集群調度、監控和管理等功能,支撐企業人工智能能力建設和運營的全過程

1套

數據管理

數據管理

支持用戶數據存儲到不同的目錄,如用戶家目錄、組共享目錄、全局共享目錄,實現數據在不同用戶之間的靈活使用

數據上傳

具備本地文件接入能力。支持在Web頁面多人同時并行上傳文件;支持通過sftp、winscp等工具將數據上傳至用戶目錄,實現文件(夾)的斷點續傳功能

數據下載

平臺應提供開源模型和數據集的下載能力。支持http(s)、ftp/sftp、git clone的下載方式。

支持下載任務單條或批量的啟動、暫停和刪除。顯示下載進度、下載速度、剩余時長

數據緩存加速

提供數據緩存加速機制,數據集可高速并行緩存到計算節點本地,并提供緩存數據的生命周期管理,支持緩存進度查看,可進行緩存數據的增量更新、手動清理等

數據集管理

用戶可基于base版本數據集創建自己的數據集版本,平臺可對接數據標注工具進行數據集的標注、以及相關修改操作、并創建、發布新的數據集版本,不同版本數據集采用增量式存儲,節省存儲空間

AI開發

交互式開發

用戶通過平臺可快速構建交互式AI開發環境,提供Jupyter、Webshell在線交互開發,支持對接第三方開發工具(如VSCode、PyCharm)

支持0.x張卡(GPU顯存隔離/MIG)、單卡/多卡,單機/多機不同算力配置下的環境創建;支持開發環境的端口開放,可集成部署第三方\自定義業務服務

分布式任務

支持AI模型的多機分布式訓練,可提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的分布式訓練作業,并支持MPI、PS/Worker、Master/Worker、Deepspeed、Megatron等分布式類型

支持大模型訓練容錯,平臺自動檢測異常訓練節點、出現異常節點自動業務遷移,自動加載斷點重新發起任務

支持彈性任務,設置任務資源配置的上下限,基于可用資源大小動態伸縮任務資源配置

合同履行期限:合同簽訂后40天內設備安裝調試合格

本項目(不接受 )聯合體投標。

二、申請人的資格要求:

1.滿足《中華人民共和國政府采購法》第二十二條規定;

2.落實政府采購政策需滿足的資格要求:

3.本項目的特定資格要求:無

三、獲取招標文件

時間:2025年02月25日 至2025年03月03日,每天上午9:00至12:00,下午14:00至17:00。(北京時間,法定節假日除外)

地點:南京市建鄴區廬山路158號嘉業國際城4號樓2302室

方式:詳見招標公告

售價:¥400.0 元,本公告包含的招標文件售價總和

四、提交投標文件截止時間、開標時間和地點

提交投標文件截止時間:2025年03月17日 14點30分(北京時間)

開標時間:2025年03月17日 14點30分(北京時間)

地點:南京市建鄴區廬山路158號嘉業國際城4號樓2302室

五、公告期限

自本公告發布之日起5個工作日。

六、其他補充事宜

項目概況

東南大學能源與環境學院先進核能系統模型智能分析平臺采購 的潛在投標人應在 南京市建鄴區廬山路158號嘉業國際城4號樓2302室 獲取招標文件,并于 202 5 03 17 14 30 分(北京時間) 前遞交投標文件。

一、項目基本情況

1.1項目編號:SEU-ZB-250063

1.2項目名稱:東南大學能源與環境學院先進核能系統模型智能分析平臺采購

1.3預算金額:人民幣99萬元

1.4 最高限價人民幣 99萬元,報價超過最高限價的為無效報價,按照無效投標處理。

1.5采購需求:

交付地點:東南大學九龍湖校區能環大樓,設備的搬運、安裝調試等不另行付費。

項目概況:

能源與環境學院采購先進核能系統模型智能分析平臺1套,主要技術要求如下:

1.硬件系統

(1)GPU計算節點

指標項

技術規格要求

數量

總體要求

機架式服務器,服務器高度≤8U,自主研發,非OEM

1臺

處理器

配置2顆英特爾至強 Platinum 8480+ 處理器或更高規格,單顆處理器主頻≥2.0GHz,核心數≥56,緩存≥105MB

 

2.軟件系統

(1)AI訓練調度軟件

指標項

技術規格要求

數量

總體描述

需提供成熟的商用人工智能平臺產品,產品內容包括但不限于數據管理;模型開發、訓練、微調;推理服務接入、編排、部署和管理;異構計算集群調度、監控和管理等功能,支撐企業人工智能能力建設和運營的全過程

1套

數據管理

數據管理

支持用戶數據存儲到不同的目錄,如用戶家目錄、組共享目錄、全局共享目錄,實現數據在不同用戶之間的靈活使用

數據上傳

具備本地文件接入能力。支持在Web頁面多人同時并行上傳文件;支持通過sftp、winscp等工具將數據上傳至用戶目錄,實現文件(夾)的斷點續傳功能

數據下載

平臺應提供開源模型和數據集的下載能力。支持http(s)、ftp/sftp、git clone的下載方式。

支持下載任務單條或批量的啟動、暫停和刪除。顯示下載進度、下載速度、剩余時長

數據緩存加速

提供數據緩存加速機制,數據集可高速并行緩存到計算節點本地,并提供緩存數據的生命周期管理,支持緩存進度查看,可進行緩存數據的增量更新、手動清理等

數據集管理

用戶可基于base版本數據集創建自己的數據集版本,平臺可對接數據標注工具進行數據集的標注、以及相關修改操作、并創建、發布新的數據集版本,不同版本數據集采用增量式存儲,節省存儲空間

AI開發

交互式開發

用戶通過平臺可快速構建交互式AI開發環境,提供Jupyter、Webshell在線交互開發,支持對接第三方開發工具(如VSCode、PyCharm)

支持0.x張卡(GPU顯存隔離/MIG)、單卡/多卡,單機/多機不同算力配置下的環境創建;支持開發環境的端口開放,可集成部署第三方\自定義業務服務

分布式任務

支持AI模型的多機分布式訓練,可提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的分布式訓練作業,并支持MPI、PS/Worker、Master/Worker、Deepspeed、Megatron等分布式類型

支持大模型訓練容錯,平臺自動檢測異常訓練節點、出現異常節點自動業務遷移,自動加載斷點重新發起任務

支持彈性任務,設置任務資源配置的上下限,基于可用資源大小動態伸縮任務資源配置

1.6交貨期限:合同簽訂后40天內設備安裝調試合格。

1.7行業劃分:工業

1.8本項目不接受聯合體投標

1.9本項目不接受進口產品

1.10本項目非專門面向中小企業采購

1.11本項目非專門面向監獄企業采購

1.12本項目非專門面向殘疾人福利性單位采購

二、申請人的資格要求

2.1滿足《中華人民共和國政府采購法》第二十二條規定;

(1)具有獨立承擔民事責任的能力(法人或者其他組織提供營業執照或法人證書或組織機構代碼證,自然人提供身份證,提供證明材料復印件加蓋公章);

(2)具有良好的商業信譽和健全的財務會計制度(提供參加本次政府采購活動前的會計報表或投標截止時間前六個月內銀行出具的資信證明,提供證明材料復印件加蓋公章);

(3)具有履行合同所必需的設備和專業技術能力(根據項目需求提供履行合同所必需的設備和專業技術能力的聲明或證明材料復印件加蓋公章);

(4)有依法繳納稅收和社會保障資金的良好記錄(提供參加本次政府采購活動前半年內至少一個月依法繳納稅收和社會保障資金的相關材料,提供證明材料復印件加蓋公章);

(5)參加政府采購活動前三年內,在經營活動中沒有重大違法記錄(提供參加本次政府采購活動前3年內在經營活動中沒有重大違法記錄的書面聲明);

(6)法律、行政法規規定的其他條件(無)

2.2落實政府采購政策需滿足的資格要求: 無。

2.3 采購人根據采購項目的特殊要求規定的特定條件,并提供符合特殊要求的證明材料或者情況說明: 無。

2.4第2.1(5)條所稱重大違法記錄,是指供應商因違法經營受到刑事處罰或者責令停產停業、吊銷許可證或者執照、較大數額罰款等行政處罰。

2.5 供應商在參加政府采購活動前3年內因違法經營被禁止在一定期限內參加政府采購活動,期限屆滿的,可以參加政府采購活動。

2.6單位負責人為同一人或者存在直接控股、管理關系的不同供應商,不得參加同一合同項下的政府采購活動。

2.7為采購項目提供整體設計、規范編制或者項目管理、監理、檢測等服務的供應商,不得再參加該采購項目的其他采購活動。

2.8拒絕列入失信被執行人、重大稅收違法案件當事人名單、政府采購嚴重違法失信行為記錄名單及其他不符合《中華人民共和國政府采購法》第二十二條規定條件的供應商參與政府采購活動。采購人或者采購代理機構在進行資格審查的同時,依法通過“中國政府采購網”、“信用中國”網站等渠道查詢投標人信用記錄并保存。

三、獲取招標文件

3.1 時間: 202 50225 日起至 202 50303 日止,每天9:00~12:00,14:00~17:00(北京時間,節假日除外)。

3.2方式:線上或線下獲取

請供應商提供以下要求的證明文件并加蓋公章后至采購代理機構領取采購文件(獲取方式:供應商的法定代表人或者法定代表人的授權委托人現場領取或聯系采購代理機構以郵寄等形式獲取,各單位將獲取文件登記資料及文件匯款憑證發至郵箱(1146468705@qq.com);(注:提出選擇以郵寄方式獲取采購文件的供應商,請充分考慮,如:郵寄的在途時間是否充足與及時;以及其他不可預測的獲取采購文件的風險因素):

(1)領取采購文件供應商的營業執照等其他證明材料的復印件;

(2)領取采購文件供應商法定代表人授權委托書原件(若為法定代表人,則無需提供授權委托書);

(3)授權委托人的身份證原件及復印件。

3.3售價:400元/分包,售后不退。

3.4地址:南京市建鄴區廬山路158號嘉業國際城4號樓2302室。

3.5供應商領取采購文件咨詢聯系方式:

(1)聯系人:金工

(2)聯系電話:18360460879

四、遞交 投標文件截止時間、開標時間和地點

4.1 投標文件遞交

(1)截止時間:2025年 031714 : 30 (北京時間)

(2)地點:南京市建鄴區廬山路158號嘉業國際城4號樓2302室

4.2投標文件開啟

(1)時間:2025年 031714 : 30 (北京時間)

(2)地點:南京市建鄴區廬山路158號嘉業國際城4號樓2302室

(3)投標文件份數及要求:一式陸份(壹份正本、伍份副本、電子件壹份),每份投標文件須清楚標明“正本”或“副本”字樣。一旦正本和副本不符,以正本為準。電子版響應文件隨紙質正本文件一并提交,當電子版文件和紙質正本文件不一致時,以紙質正本文件為準。電子版文件用于輔助評標和存檔,投標人需承擔前述不一致造成的不利后果。

其他有關事項:請投標人參與投標時配合做好檢查工作。在進入開評標區時憑a、投標文件;b、本人身份證原件進入,請各投標單位提前安排合規人員參加。各投標單位務必在開標截止時間前到達指定開標地點。)逾期送達的或者未送達指定地點的投標文件,采購人或采購代理機構不予受理。投標人因故未出席開標會的,視同同意本項目開標結果。

五、公告期限

自本公告發布之日起5個工作日。

六、其他補充事宜

6.1本項目在中國政府采購網網站發布公告。

6.2投標人應當從采購代理機構合法獲得招標項目的招標文件。本次招標請按“標段”獲取招標文件,編制、提交投標文件,并按“標段”開標、評標。

6. 3 勘察現場或答疑:采購人不統一組織,投標人如有疑問請咨詢采購單位聯系人。未勘察現場供應商也可參與本項目,但因未勘察現場造成的數據錯誤與報價偏差,責任自負。

七、對本次招標提出詢問,請按以下方式聯系

7.1采購人信息

名 稱:東南大學

地址:江蘇省南京市玄武區新街口街道四牌樓2號

聯系方式:能源與環境學院:薛老師,電話:18810643430;

實驗室與設備管理處:劉老師,電話:025-83792693。

7.2采購代理機構信息

名 稱:華春建設工程項目管理有限責任公司

地 址:南京市建鄴區廬山路158號嘉業國際城4號樓2302室

聯系人:嚴工

聯系方式:19951754271

郵箱:njzbdl1@126.com

7.3項目聯系方式

聯系人:嚴工

聯系方式:19951754271

七、對本次招標提出詢問,請按以下方式聯系。

1.采購人信息

名 稱:東南大學

地址:江蘇省南京市玄武區新街口街道四牌樓2號

聯系方式:能源與環境學院:薛老師,電話:18810643430; 實驗室與設備管理處:劉老師,電話:025-83792693。

2.采購代理機構信息

名 稱:華春建設工程項目管理有限責任公司

地 址:南京市建鄴區廬山路158號嘉業國際城4號樓2302室

聯系方式:嚴工19951754271

3.項目聯系方式

項目聯系人:嚴工

電 話:  19951754271

 

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