人工智能浪潮洶涌的今天，算力一詞頻繁出現(xiàn)在各類科技新聞、產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告中。了解過杰和科技產(chǎn)品的讀者們，也會在杰和各產(chǎn)品參數(shù)中發(fā)現(xiàn)算力這一概念，比如AI一體機主板CB4-411，該主板內(nèi)置34TOPS算力的NPU。那么究竟什么是算力?

　　算力的定義

　　簡而言之，算力是指計算機系統(tǒng)執(zhí)行計算任務的能力，它量化了數(shù)據(jù)處理的速度。這個概念涵蓋了硬件(如CPU、GPU、NPU等處理器)、軟件算法以及網(wǎng)絡架構等多個層面的綜合性能。

　　算力的分類

　　根據(jù)使用設備和提供算力強度的不同，我們將算力分為三大類：基礎算力、智能算力以及超算算力。

　　1.基礎算力：基于CPU芯片的服務器所提供的算力，主要用于基礎通用計算，如日常提到的云計算、邊緣計算等均屬于基礎算力。

　　2.智能算力：基于GPU或NPU提供的算力，GPU主要用于圖像加速和渲染，比如大型游戲圖形加速、物品監(jiān)測、車牌識別等，NPU主要用于人工智能的訓練和推理計算，如自然語言處理、搜索推薦、輔助駕駛等。

　　3.超算算力：以超級計算機輸出的計算能力為主，它利用并行工作的多臺計算機系統(tǒng)的集中式計算資源，并通過專用的操作系統(tǒng)來處理極端復雜或數(shù)據(jù)密集型的問題，主要用于尖端科研等領域，價格極為昂貴，但性能也極為強勁。

　　算力的計算方式

　　在計算機領域，常用算力計算指標包括FLOPS、TOPS、IPS等。

　　1.FLOPS(每秒浮點運算次數(shù))：是指計算機處理浮點運算的能力，它的單位有每秒千次(KFLOPS)、百萬次(MFLOPS)、十億次(GFLOPS)、萬億次(TFLOPS)、千萬億次(PFLOPS)和百億億次(EFLOPS‌)，用于衡量超級計算機、高性能計算服務器和圖形處理器等的計算能力，適用于從日常辦公到高性能計算的各種應用場景，例如，KFLOPS級算力適用于簡單的文檔處理和日常計算任務，而PFLOPS和EFLOPS級算力則適用于大規(guī)模的科學計算和仿真。‌

　　2.TOPS(每秒萬億次運算)：是衡量人工智能處理器性能的重要指標，這一單位適用于深度學習模型訓練，在人工智能領域的邊緣計算設備和一些專門的深度學習加速硬件中應用廣泛，在快速進行圖像識別、語音指令識別等任務中很常見，因為這些任務主要是基于神經(jīng)網(wǎng)絡的推理，需要快速地對輸入數(shù)據(jù)進行處理以得到結果。‌

　　3.IPS(每秒執(zhí)行指令數(shù))：用于評估CPU的單指令性能，主要用于衡量CPU的處理速度，IPS高的計算機在執(zhí)行日常任務時表現(xiàn)更好，適用于日常辦公任務，如文檔編輯、表格處理等。

　　杰和科技AI算力主板領域的突破

　　隨著科技的發(fā)展，人們對AI算力的需求與日俱增。為更好的滿足市場需求，杰和科技推出AI一體機主板——CB4-411，該主板采用Intel® Meteor Lake平臺處理器，適配Ultra5、Ultra7、Ultra9H系列CPU，內(nèi)置NPU，支持Intel® 深度學習提升，擁有34TOPS算力。這是一款擁有AI能力的主板，使用CPU+GPU+NPU協(xié)同進行運算，用戶可以使用AI功能輔助完成相關工作。

　　在內(nèi)存方面，CB4-411主板具備強大的性能，采用DDR5內(nèi)存，最大支持容量96GB，滿足各種復雜應用場景的需要，充分滿足用戶需求。

　　杰和科技創(chuàng)新步伐從未停止，隨著技術的進步，對算力的需求將持續(xù)增長，杰和科技必將不斷推出AI一體機主板，更好的滿足客戶的需求。