近年來，在城市和地區嘗試的許多物聯網創新中，智能交通系統已經從試點轉向推廣，并取得了可喜的成功。

　　荷蘭現在有一個雄心勃勃的項目，它依靠數百個智能交通信號來識別駛來的車輛，這有助于救護車安全快速地到達目的地，并為卡車司機提供關于不那么擁堵的路線的建議，以幫助減少污染。

　　那里的交通平臺允許荷蘭司機通過手機或更新的儀表板導航系統通過互聯網與道路環境進行通信。荷蘭當局表示，2018年該系統達到100多萬用戶，2020年增加到250萬用戶。近，一個城市數據訪問平臺于1月上線，提供一個中心存儲庫，在該存儲庫中，可以接收和發送有關智能移動的所有信息。

　　UDAP提供與交通燈的連接，以使應急服務成為首要任務，但公共巴士和自行車手也可以在某些交叉口獲得優先權。交通燈也可以用于優化流量。

　　近的一項倡議還要求，在現有的800個智能信號中增加1000個交通信號，費用為2000萬歐元，由城市、省和聯邦政府共同分擔。

　　據2018年的估計，未來幾年內，將使多達3000個交通燈智能化。

　　增加信號數量的一個主要目標是減少緊急車輛在前往現場的途中被迫闖紅燈時發生的撞車事故。2018年和2019年發生了165起這樣的事故。根據TalkingTraffic的高級顧問文森特·哈伯斯(VincentHabers)在一封電子郵件中的說法，一份評估SuccessTalkingTraffic的完整報告預計將在6月份發布，盡管急救車輛司機的評論表明，該系統產生了“巨大的不同”。

　　他說，該系統有助于提高緊急司機穿越十字路口的速度，這也意味著他們不再被迫闖紅燈，這可以防止法律障礙。

　　荷蘭的全國性智能交通系統創造了海量的數據，這些數據必須幾乎立即從每條車道上每隔幾英里的交通信號和環路傳感器流出。

　　為了創建一個服務中心來收集路況信息，荷蘭電信巨頭KPN和荷蘭政府從2016年開始與Klarrio合作，Klarrio是一家致力于實時流媒體、數據分析和處理的公司，在北卡羅來納州設有美國辦事處。該合作創建了一個用于實時數據處理的流媒體、云原生平臺，初的目標是將繁忙路線上的交通擁堵減少20%，并將出行時間減少10%。

　　該樞紐可以管理5000多個紅綠燈和200萬輛汽車之間的通信，以及5萬個環路傳感器、停車計時器和公共交通。根據Klarrio網站的說法，使用該集線器的所有不同組都在集線器內管理自己的應用程序，該集線器安全地工作，延遲不到200毫秒。

　　Klarrio的聯合創始人吉姆·史密斯(JimSmith)表示，荷蘭的系統甚至可以追蹤全國許多運河上的一座橋是否正常運行。在物聯網技術峰會期間的一次爐邊聊天中，史密斯表示，Klarrio面臨的主要挑戰是攝取大量數據，然后及時理解這些數據。

　　一個有1000個傳感器的系統非常小。他說：“這是復雜的數百萬或50萬臺設備。Klarrio雇傭了一個數據科學團隊來處理在6個月內產生1PB數據的系統，相當于11000部4K電影，需要2.5年才能觀看。

　　荷蘭的智能交通系統并不是單獨的，盡管在全國范圍內推廣智能交通系統的情況極為罕見。這種系統部署在美國許多城市的市區，而這些地區通常與附近的郊區、縣或州沒有連接。

　　例如，加州圣地亞哥附近的卡爾斯巴德(Carlsbad)部署了一個帶有人工智能的停車和交通管理系統，該系統能夠適應地面不斷變化的條件。他在同一次物聯網峰會上表示：“運輸管理部門已經開始工作，并正在向更大的流動性邁進。”。在智慧城市的趨勢中，“這是一個正在發揮作用的領域”。