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未來人工智能計算力發(fā)展的5個重要趨勢

來源:控制工程網(wǎng)        編輯:QQ123    2021-04-19 08:43:47     加入收藏    咨詢

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英特爾公司在2020年12月推出的機器編程研究系統(tǒng)ControlFlag是全球首個自我監(jiān)控系統(tǒng),不需要標(biāo)記數(shù)據(jù)就能學(xué)習(xí)。

  在初步測試中,這個系統(tǒng)利用超過10億行未標(biāo)記的產(chǎn)品級別代碼進行訓(xùn)練,還可以自主檢測代碼中的錯誤,發(fā)現(xiàn)了許多過去被開發(fā)人員忽略的違規(guī)和異常。

  機器編程要讓全球78億人都能寫代碼?

  英特爾公司在2020年12月推出的機器編程研究系統(tǒng)ControlFlag是全球首個自我監(jiān)控系統(tǒng),不需要標(biāo)記數(shù)據(jù)就能學(xué)習(xí)。在初步測試中,這個系統(tǒng)利用超過10億行未標(biāo)記的產(chǎn)品級別代碼進行訓(xùn)練,還可以自主檢測代碼中的錯誤,發(fā)現(xiàn)了許多過去被開發(fā)人員忽略的違規(guī)和異常。

  英特爾公司曾表示,其開發(fā)機器編程的愿景是:只要你能以機器可理解的方式表達你的“意圖”——可能是用自然語言,或者可視化的圖表,甚至是打個手勢——機器編程就會幫你開發(fā)屬于你自己的軟件。

  要實現(xiàn)這個長期的愿景,需要讓機器編程同時從兩個方向為開發(fā)人員提供幫助。首先是提高編碼員和非編碼員的工作效率。其次是確保機器編程系統(tǒng)生成的是高質(zhì)量、快速、安全的代碼?;趦蓚€核心價值,機器編程關(guān)鍵的第一步是改進軟件調(diào)試(Debug)。軟件Debug本質(zhì)上是識別、分析和糾正軟件缺陷的過程,讓軟件變得更強大和可靠。據(jù)統(tǒng)計,全球IT行業(yè)每年花費的1.25萬億美元軟件開發(fā)成本中,大約有50%用于Debug。

  目前,ControlFlag已經(jīng)證實了其可以在廣泛使用的產(chǎn)品級代碼中發(fā)現(xiàn)隱藏的bug(漏洞),比如在分析cURL(程序員廣泛使用的實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)下載的開源命令行工具)時,ControlFlag發(fā)現(xiàn)了一個以前沒有發(fā)現(xiàn)的異常,促使cURL開發(fā)者提出了更好的解決方案。

  未來人工智能計算力發(fā)展的5個重要趨勢

  全球市場分析機構(gòu)IDC與浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司日前聯(lián)合發(fā)布的《2020—2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》顯示,2020年中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模將達到39.3億美元,同比增長26.8%。

  報告預(yù)測中國人工智能市場整體規(guī)模2024年將達到172億美元。目前,人工智能服務(wù)器市場規(guī)模占整體人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的87%以上。中國人工智能服務(wù)器將保持高速增長,并將在2024年達到78億美元。

  從人工智能行業(yè)應(yīng)用滲透度排名來看,與2019年相比,互聯(lián)網(wǎng)仍然保持第一,電信和制造行業(yè)的應(yīng)用場景更加豐富,市場潛力預(yù)計將有較大的提升。

  未來人工智能計算力發(fā)展有哪些重要趨勢?

  ·人工智能芯片將繼續(xù)呈現(xiàn)多樣性發(fā)展,圖形處理器依然是數(shù)據(jù)中心加速的首選,占有95%以上的市場份額;

  ·中國人工智能服務(wù)器將在未來5年保持高速增長,是整體服務(wù)器市場增長的核心驅(qū)動力;

  ·人工智能算力會逐漸向邊緣滲透,到2023年,近20%用于處理人工智能工作負載的服務(wù)器將部署在邊緣側(cè);

  ·人工智能云服務(wù)成為人工智能市場發(fā)展的重要驅(qū)動力,2018年至2024年的年復(fù)合增長率預(yù)計達到93.6%;

  ·人工智能基準(zhǔn)測試逐步完善,不僅能為企業(yè)的成本效益提供參考,也是人工智能應(yīng)用未來可持續(xù)發(fā)展的重要因素。

  人工智能(AI)芯片制造商Graphcore日前宣布在E輪融資中籌集2.22億美元資金,幫助支持該公司持續(xù)進行全球擴張,并進一步加快未來IPU(一種設(shè)計用來支持人工智能的芯片形式)芯片、系統(tǒng)和軟件的開發(fā)。

  美國5大科技巨頭2020收購13家AI創(chuàng)企盤點

  據(jù)外媒VentureBeat報道,臉書、亞馬遜、蘋果、微軟、谷歌五大科技巨頭2020年共收購約13家AI創(chuàng)企,涵蓋機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自動駕駛、邊緣AI等多個領(lǐng)域。

  1.臉書

  臉書在2020年收購了3家企業(yè),分別是計算機視覺企業(yè)Scape Technologies、深度學(xué)習(xí)企業(yè)Atlas ML、CRM初創(chuàng)企業(yè)Kustomer。

  2.亞馬遜

  相較于其他幾家公司,亞馬遜的2020年顯得較為低調(diào),僅有一項已知收購。亞馬遜以12億美元收購了自動駕駛汽車公司Zoox。

  3.蘋果

  蘋果圍繞自家已有產(chǎn)品,收購了邊緣AI、語音助手、計算機視覺等方面的5家公司:專注于提升智能手機、無人機等邊緣設(shè)備AI部署效率的Xnor.ai公司,致力于智能手機的對話界面開發(fā)的Voysis公司,專注于通過用戶的收聽記錄優(yōu)化推薦服務(wù)Scout FM公司,專注于攝像方面的深度學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)研發(fā)的Camerai公司,專注用于視頻分析人工智能技術(shù)開發(fā)的Vilynx公司。

  4. 微軟

  微軟2020年主要有三大收購值得關(guān)注,分別針對機器自動化處理公司Softomotive、數(shù)據(jù)建模公司ADRM Software、計算機視覺公司Orions Systems。

  5. 谷歌(Alphabet)

  谷歌收購了無代碼應(yīng)用開發(fā)平臺AppSheet。企業(yè)可以在這個平臺上創(chuàng)建軟件,并接入核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

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