一、背景與挑戰(zhàn)

　　城市公共場所往往有成千上萬路監(jiān)控攝像頭遍布街頭，晝夜不停地監(jiān)控和錄像，在改善社會治安的同時也產(chǎn)生了海量的視頻數(shù)據(jù)，面對龐大的視頻數(shù)量，即使出動大量警力，采用“人海戰(zhàn)術(shù)”，但受制于肉眼識別勞動強(qiáng)度的極限，仍然無法保證視頻人工查找的準(zhǔn)確性和時效性，尤其出現(xiàn)突發(fā)緊急案件時，往往會貽誤最佳破案時機(jī)，導(dǎo)致相關(guān)情報研判和案件偵破的響應(yīng)速度越來越慢。而有時為了找到一個線索，一線民警往往夜以繼日，加班加點地查看多個攝像頭的數(shù)十個小時視頻，精神上高度緊張，身體上超負(fù)荷工作，對偵查人員的精神和身體都是巨大的透支。

　　作為大華公安視圖云方案的重要子方案-公安視圖云摘要解決方案正是在新形勢下推出的基于云架構(gòu)、大數(shù)據(jù)框架的整體解決方案，系統(tǒng)可極速結(jié)構(gòu)化分析海量視頻，快速定位關(guān)鍵人、車等影像信息，進(jìn)而深刻改變以往的警務(wù)工作模式-從“看視圖”到“搜目標(biāo)”的革命性轉(zhuǎn)變。

  二、解決方案

圖 海量視頻結(jié)構(gòu)化處理邏輯

　　大華視圖云摘要方案大華是將“看視頻“提升至”搜視頻“-即視頻2.0的里程碑式的重要產(chǎn)品，其基本原理是通過云計算并行架構(gòu)，將視頻中的各種元素轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化描述數(shù)據(jù)，然后根據(jù)搜索條件，對這些元素進(jìn)行篩選拼接，實時生成用戶所需的濃縮視頻。

　　系統(tǒng)可對接云存儲、結(jié)合分布式計算技術(shù)，從根本上解決傳統(tǒng)視頻文件分析處理效率低下的問題;采用業(yè)界領(lǐng)先的濃縮摘要算法庫，顛覆了傳統(tǒng)查看濃縮摘要結(jié)果的方式——由看視頻變?yōu)樗岩曨l，從海量的視頻數(shù)據(jù)中快速找到關(guān)鍵線索，讓海底撈“偵“，不再是傳說。

圖 系統(tǒng)架構(gòu)

　　三、系統(tǒng)功能

　　1、視頻摘要-海量視頻秒級處理

　　在實際使用海量視頻秒級處理功能時，系統(tǒng)可支持從云存儲和視頻基礎(chǔ)共享平臺中同步錄像通道，支持離線文件上傳入口，可以方便地手動上需要處理的視頻文件，也可以方便的搜索歷史處理任務(wù)。

　　系統(tǒng)支持對海量視頻文件的摘要任務(wù)管理，可靈活的進(jìn)行摘要任務(wù)設(shè)置-具有濃縮摘要任務(wù)操作區(qū)域，可進(jìn)行按照策略調(diào)度的濃縮摘要操作(如設(shè)置排隊機(jī)制或并發(fā)處理機(jī)制)。

　　2、視頻檢索-人車目標(biāo)全局定位

　　完成對海量視頻的摘要處理之后，可以獲取視頻的結(jié)構(gòu)化描述快照，進(jìn)而對視頻中的人、車進(jìn)行結(jié)構(gòu)化描述，對快照進(jìn)行二次檢索。

　　系統(tǒng)支持根據(jù)目標(biāo)類型(人或者車)、車身顏色、人顏色(上半身或下半身顏色)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，支持白、黑、紅、黃、綠、青、藍(lán)、紫多種顏色的辨別，檢索之后，會將匹配度高的目標(biāo)提前顯示。

　　視頻摘要可以根據(jù)目標(biāo)類型、顏色、大小、速度、時間、方向等維度搜索目標(biāo)對象。通過改變運動方向和目標(biāo)類型，系統(tǒng)實時展現(xiàn)搜索結(jié)果，同時摘要圖片可下載保存。

圖 設(shè)置運動方向篩選目標(biāo)

　　全局搜索分析  -云摘要系統(tǒng)可對所有的視頻摘要結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)一的目標(biāo)檢索。

圖 青綠色車輛全局搜索結(jié)果

　　3、視頻濃縮預(yù)覽

　　視頻濃縮可以根據(jù)目標(biāo)類型、顏色、大小、速度、濃縮密度、運動方向過濾視頻中的運動目標(biāo)，并且可以選擇是否顯示時間戳。

圖 濃縮視頻任意條件實時播放

　　改變過濾條件，濃縮視頻實時呈現(xiàn)，而不需要再次做視頻分析從而真正做到隨想隨用、隨用隨看。

　　四、用戶價值

　　1、海量視頻處理、告別看“視頻”時代

　　云計算并行計算框架，性能高出好幾個數(shù)量級，節(jié)點間容錯，且能夠線性擴(kuò)展。最小規(guī)模系統(tǒng)即可實現(xiàn)1080P高清視頻1分鐘端到端處理，可快速處理涉案的海量視頻，快速定位人車目標(biāo)影像，并形成濃縮視頻進(jìn)行播放，讓一線民警珍惜時間，珍惜生命，遠(yuǎn)離原始視頻。

　　2、規(guī)格彈性擴(kuò)展

　　hadoop分布式框架可極速處理海量視圖數(shù)據(jù)，系統(tǒng)規(guī)模可彈性擴(kuò)展，按視頻業(yè)務(wù)發(fā)展隨需而動，永遠(yuǎn)不需要推倒重來;

　　3、面向未來的云存儲設(shè)計

　　云摘要解決方案采用視圖對象云存儲，進(jìn)而完全消除了上傳下載的性能瓶頸，實現(xiàn)真正端到端海量吞吐讀寫，構(gòu)筑面向未來的業(yè)務(wù)處理能力和系統(tǒng)平滑擴(kuò)展能力;

　　4、海量視頻結(jié)構(gòu)化、全局統(tǒng)一檢索

　　云摘要利用自主研發(fā)的先進(jìn)機(jī)器視覺算法-實現(xiàn)對海量視圖的結(jié)構(gòu)化描述和濃縮，形成目標(biāo)影像片段+關(guān)鍵特征描述，并提供全局檢索入口，可通過多個條件(人車分類、大小、速度、顏色、特征等)來秒級檢索定位關(guān)鍵人車信息。

　　5、圖偵業(yè)務(wù)集成、業(yè)務(wù)深度融合

　　支持與第三方視頻偵查系統(tǒng)融合和被集成，用戶可快速構(gòu)建豐富技戰(zhàn)法應(yīng)用和智能化平臺、并將結(jié)構(gòu)化分析結(jié)果快速導(dǎo)入警務(wù)工作流、和業(yè)務(wù)緊密融合，實現(xiàn)有價值視圖信息集中保存和應(yīng)用;

　　6、靈活部署、能力共享、互聯(lián)網(wǎng)+

　　打破煙囪式建設(shè)模式，對外提供統(tǒng)一IP和通用RESTful接口。系統(tǒng)可以作為基礎(chǔ)設(shè)施獨立部署使用，也可以對接三方平臺提供更為靈活的視圖摘要大數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)無處不在的視圖大數(shù)據(jù)摘要服務(wù)。