一、方案概述

　　(1)方案背景

　　隨著信息化的不斷推進，傳統的監所管理模式面臨著改革的挑戰。一方面安全保衛形式的日趨嚴峻;另一方面是管理機構壓縮、人員編制等新的形勢向安全保衛工作提出了新的需求。目前的監所人員管理現狀，多數還留在以獄警巡查加攝像機監視報警的階段，人工作業仍占絕大比重，信息化程度比較低，無法做到對有暴力、自殺等異常行為的人員進行事先預警，傳統的管理方式不僅不能保障巡查人員的人身安全，更不能事先獲知犯罪人員的異常動態并及時采取相應措施。

　　動態情緒識別作為當前人工智能領域新一代的生物識別技術，在中國的廣泛應用正在快速的增長之中，為監所提供的技術解決方案，對精神異常人員能夠實現事先預防和篩查，從而達到防患于未然。動態情緒識別系統的可疑人員預警分系統ASBDEFE能夠根據視頻快速鎖定可疑人員，分析人員的當前精神狀態，自動排查出情緒異常犯罪可能性高的人員，精神輔助判定系統Mental-Checker可以通過定期檢測特定人群的精神狀態，篩查異常情緒人員進行重點防范，從而預防監所中惡性事件比如暴力、自殺等行為的發生。

　　(2)監所常見問題

　　1、暴力、自殺、逃跑等惡性事件的應對，往往在事發之后

　　目前的主要技術手段，除了常規監控之外，還有異常行為分析等，這些往往是在事發或之后，而動態情緒識別，通過情緒識別，在發生異常行為之前，事先進行預測預警預防。

　　2、管理效率不高

　　監所內在押人員，難以分辨哪些為重點防范人員，很多時候不得不對所有人員進行平均用力，造成需要增加大量警力、物力來確保各種極端事件的發生。情緒識別提供了一個有效的手段，可以通過篩查異常情緒，重點防范異常情緒人員，使有限的資源得到最大化的發揮。

　　二、動態情緒識別技術概述

　　(1)技術背景

　　自從美國遭遇911恐怖襲擊后，情緒識別技術引起全世界廣泛關注，企業對其也加大研究和投入，現如今情緒識別技術已成為當今國內外平安城市建設的最受關注的重要的手段之一。武漢IWILDT艾威研發團隊聯合國內外情緒識別領域的專家學者，在中國安防領域率先提出了【動態情緒識別】的應用。

　　(2)技術原理

　　動態情緒識別智能分析技術基于運動的心理生理學，依據身體振動及龐大的基本特征數據庫，通過專用攝像機采集的視頻，分析頭頸及身體的振動頻率和振幅，計算出攻擊性、壓力和緊張等參數，分析人員的精神狀態(情緒)，用顏色條進行數字化可視化，得出可疑度，事先篩選出可疑人員并報警。

　　(3)應用概述

　　1、在高新技術迅速發展的今天，監所異常情緒預警分析系統全方位的數字化和智能化既是監所對監控系統的新需求，也是實現“向科技要警力”的重要途徑。監所異常情緒預警分析系統能對所有人員當前的精神狀態進行智能視頻分析，發現可疑情況及時觸發報警并通知監控中心。

　　2、情緒分類管理：對于情緒進行分類管理，分為正常情緒和異常情緒人員，重點關注異常情緒人員，可以節省管理時間，提升監所管理效率。

　　3、IWILDT艾威動態情緒識別系統將異常情緒的可疑人員信息，通過管理平臺實時推送到現場管理人員手持設備或現場顯示屏。

　　三、方案設計圖

　　(1)方案拓撲圖

　　(2)綜合管理平臺

　　(3)應用場景圖

　　四、精神輔助判定系統Mental-Checker介紹

　　(1)系統示意圖

　　(2)系統特點：

　　1、只需一分鐘的測試就能對精神狀態進行自動判定(不需要問診及填表格);

　　2、為非接觸型的測試系統;

　　3、定期測試，可以對精神狀態的變化進行比較分析;

　　4、和醫療機構一起可以對病情預測，比如抑郁癥、阿爾茨海默癥、帕金森癥、恐慌癥等。

　　五、精神輔助判定系統Mental-Checker功能模塊

　　(1)攻擊性：正常范圍為20~50

　　(2)壓力：正常范圍為20~40

　　(3)緊張：正常范圍為15~40

　　(4)可疑：正常范圍為20~50

　　(5)身心平衡：正常范圍為50~100

　　(6)情感分布圖：情緒分為積極、消極、生理。

　　六、可疑人員預警分析系統ASBDEFE介紹

　　(1)系統架構圖

　　(2)系統拓撲圖

　　七、可疑人員預警分析系統ASBDEFE功能模塊

　　(1)事先預警

　　本系統屬于智慧安防應用領域，通過情緒識別，事先篩選出情緒異常的可疑人員，抓拍圖片并進行報警。系統能夠對人體前庭系統支配下的頭、頸部肌肉群行為中的微小震動進行分析，匹配人體生理心理特征，準確分辨處于精神高度緊張狀態的人員，并報警提示。

　　(2)圖像顯示

　　可顯示接入的網絡攝像機采集的實時視頻流。

　　(3)情緒自動判斷

　　超過設置的閾值，自動抓拍圖片，用紅框顯示，并有語音提示功能。

　　(4)圖片抓拍區域顯示

　　可顯示手動抓拍和超過設定閾值后抓拍的圖片，顯示圖片數量根據事先設定的抓拍數量設定。

　　(5)系統運行控制

　　可對視頻分析任務進行停止、繼續分析操作。

　　(6)人臉檢測

　　正常人群檢測人臉時是綠色方框顯示，如果超出閾值會用紅框顯示人臉并且抓拍圖片、語音提示并且存儲抓拍照片。

　　(7)動態識別

　　2到5秒內，篩選出有一定危險系數的人員。