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安防智能化發展的三大障礙及困難

來源:安防知識網        編輯:小月亮    2020-01-07 20:16:43     加入收藏    咨詢

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安防的智能化從本質上說是一種新型的安防業務模式,是客戶需求的使然,因此智能安防定義是在深刻理解客戶需求的基礎上,通過對云計算、大數據、物聯網、深度學習等技術的綜合運用,實現安防與客戶業務的深度融合,實現視頻技術與行業業務需求間的深度融合。

  安防的智能化從本質上說是一種新型的安防業務模式,是客戶需求的使然,因此智能安防定義是在深刻理解客戶需求的基礎上,通過對云計算、大數據、物聯網、深度學習等技術的綜合運用,實現安防與客戶業務的深度融合,實現視頻技術與行業業務需求間的深度融合。

  安防的智能化從本質上說是一種新型的安防業務模式,是客戶需求的使然,因此智能安防定義是在深刻理解客戶需求的基礎上,通過對云計算、大數據、物聯網、深度學習等技術的綜合運用,實現安防與客戶業務的深度融合,實現視頻技術與行業業務需求間的深度融合。

  安防是國家安全、社會穩定、人民安居樂業的保障,安防領域一直都是國家發展的重點領域,“中國制造2025”中,提出“以創新驅動,以加快新一代信息技術與制造業深度融合為主線,以推進智能制造為主攻方向”。 “創新”是安防行業的產業升級的推動力,智能化是安防行業產業升級的發展趨勢。

  安防智能化發展的障礙和困難

  產業智能化升級背景下的安防行業有兩大延展趨勢:一是行業領域的延展。在“互聯網+”驅動下安防市場的活力被進一步激發,安防行業向持續細分的行業業務應用市場深入,同時市場競爭打破原有行業的競爭邊界,行業向智慧城市、民用安防延展。二是技術方面的延展。互聯網技術和4K等技術的應用,促進安防行業向網絡化、高清化發展,視頻圖像智能分析等多種智能技術的發展,推動了安防行業的智能化。

  目前,智能安防是整個安防產業發展的重點,對于安防智能化發展的主要障礙和困難,我認為有以下三個方面。

  提升安防智能化水平,需要推動新技術融合應用

  大數據應用、智能應用是提升安防智能化水平的關鍵技術關口。大數據方面,以云服務為基礎平臺,解決大數據應用的關鍵技術及數據融合,尤其要促進視頻數據的結構化處理,充分利用視頻圖像結構化算法,運用人工智能技術進行海量數據挖掘和分析;明確大數據在安防及公共安全領域的應用途徑和目標;初步形成大數據安全服務產業。智能應用方面,實現機器視覺、語音識別、生物特征識別、安保機器人等關鍵技術的突破,提升智能技術在安防各領域的實戰應用和效能。

  加強核心技術攻關,加快新產品研發

  安防集成平臺技術幫助更好地實現技術融合:,研究和開發適應城市綜合安防管理、運營服務以及安防集成應用的平臺和關鍵技術,如地理信息系統、可視化技術、聯動技術、物聯網平臺技術、信息與通訊共享及其他關聯技術等。端產品研發目的是解決大數據應用、智能應用海量數據的傳輸、存儲、分析問題,研發構成“云-端”結構的端產品,并推廣應用。除重點針對各類前端采集設備外,還應加強對出入口控制、探測等其他安防專業領域設備“云端化”的研究,以適應安防系統整體“云化”發展的趨勢。

  如何讓智能應用實現對行業細分的精準支撐

  安防行業作為一個應用行業,尤其是在產業智能化之后,產品種類不斷豐富,衍生出來的細分市場越來越多,行業領域不斷擴大,行業也逐步走向成熟。從大的方面講,現在安防行業市場主要分三個層次:項目市場、行業業務應用市場、智慧城市,如何為不同層次的客戶提供不同產品與解決方案也是企業面臨的一個困難;同時,產業的智能化也帶來了“應用結構復雜、涉及的外部資源多、事務密集、數據量大、用戶數多”等問題,如何解決以上問題也是對企業綜合實力的一個挑戰。

  智能安防潮流之下 企業的生存之路

  在“互聯網+”的時代背景下,安防技術不斷發展與創新,IT、網絡等技術不斷滲透,業務的邊界已越來越模糊,安防產業早已不再局限于安全防范服務。未來安防行業的競爭,無論是傳統的安防廠商還是面對國際知名的IT、ICT廠商,企業的競爭依然是圍繞客戶滿意的競爭,因此企業核心的競爭力必然是以為客戶為中心的創新、產品品質的提升與人力資源的儲備。 在這種競爭態勢下,以客戶為中心,深入客戶行業應用,客戶的安防供應商,轉變為解決客戶問題的方案提供商。

  安防行業整并頻發是產業升級下的一種常態,小企業不具備豐富的產品線以及系統解決方案,競爭力將越來越弱,行業集中的趨勢不可避免。同時隨著安防產業的整體升級與轉型,企業的業務結構變得更加復雜、需要整合的資源更多、行業專業性要求越來越高,與外部資源進行整合、并購、強強合作也是產業發展的必然。

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