此次疫情，對AI和安防企業來說，是一次考驗，也是一次機會。如果在此之前，還有人對AI安防落地應用持懷疑態度認為不過是噱頭和花架子的話，這次可能就被徹底地顛覆了。

　　此次疫情開啟了AI全面落地的序幕。疫情過后，中國AI市場將迎來井噴， 并進入黃金發展期。

　　疫情防控，科技助力

　　2020年春節，新型冠狀病毒感染肺炎疫情席卷全國，牽動全國14億人民的心。疫情爆發正趕上“世界最大規模人口遷徙”——春運，從而更增加了疫情防控的難度。

　　由于疫情來得突然，又正值春節放假，讓防控措手不及。防護物資短缺、醫療器械短缺、醫院床位短缺……甚至連口罩，都短缺。

　　這次疫情，最緊缺的物資是口罩和消毒液等防護用品。為解決應急需求，甚至原本不生產口罩的企業如比亞迪、富士康、格力、創維、美的等，都引進生產線生產口罩，支援病毒防控。

　　為防止疫情擴散，全國31個省(區、市)先后啟動了突發公共衛生事件一級響應，實行最嚴格的防控措施。

　　一級響應是國家在面臨戰爭和重大災難時的最高應對級別，2003非典都沒有啟動一級響應，2008年汶川地震死亡十多萬人也沒有啟動一級響應，可見這次新冠肺炎疫情的嚴重性。這次疫情防控也是對我國社會應急管理水平的一次大考。

　　此次新型冠狀病毒感染肺炎疫情比2003年非典更為嚴重。但是，與2003年非典不同的是，此次新型冠狀病毒感染肺炎疫情防控有兩大優勢：一是有了發達的移動網絡，讓14億人能夠第一時間獲取疫情信息和防控措施，從而積極配合疫情防控工作;二是有了更多更先進的科技手段，為疫情防控提供了強大的技術支撐。

　　為抗擊疫情，鐘南山院士團隊與騰訊公司共同成立大數據及人工智能聯合實驗室，攜手持續抗擊新冠肺炎疫情，以大數據及人工智能攻堅流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預警。

　　利用大數據及人工智能等互聯網科技，雙方團隊將圍繞流行病篩查、人工智能醫學影像、流行病疫情預測預警展開深入的科研合作。

　　持續篩查高危人群并給予就醫指引;研究人工智能醫學影像判讀篩查技術;針對新冠肺炎等多種流行病，將建立輻射全國的疾病上報和預測預警系統。

　　由阿里云幫助搭建的浙江智慧城市大腦，在此次抗擊疫情匯中，通過及時調動人口、交通、各個智慧小區、醫院、企業相關的大數據信息，實現有效隔離與資源調配，并通過其他人工智能產品接入構建起防疫控制中心。

　　無論是公安大數據還是交通大數據，在此次疫情防控中都發揮了重要作用。這在十七年前是不可能做到的。

　　AI安防成為疫情防控的“黑科技”

　　2月4日，工信部發布《充分發揮人工智能賦能效用協力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》。倡議一出，各大企業紛紛響應。

　　2月19日，工信部又發布《關于運用新一代信息技術支撐服務疫情防控和復工復產工作的通知》。

　　在這場疫情阻擊戰中，AI、安防企業發揮了極為重要的、關鍵的作用。可以說，這是人類第一次用人工智能向病毒傳染宣戰。

　　疫情暴發之初，安防企業快速響應，發揮科技優勢，積極助力疫情防控工作，很好地滿足了疫情防控和智慧醫療的應用需求。

　　在這次疫情中，許多基于AI的智能化產品和解決方案成為疫情防控中“黑科技”。

　　由于疫情防控的特殊需求，極大地推動了AI安防技術進步，豐富和提升了AI安防的技術內涵，比如AI人臉識別，以前只是局限于對整個人臉(裸臉)的識別，疫情防控則催生了遮擋面部的AI人臉識別系統，被稱為“一只口罩引發的人臉識別大戰”。

　　隨著新冠狀病毒肺炎疫情的爆發，佩戴口罩成為大眾出行的必選動作，但口罩卻給人臉識別技術出了個大難題，據報道，當人臉識別遇上“全民戴口罩”，很多人切身體會到，在手機解鎖、支付、打卡、車站檢票等場景中，人臉識別無法有效識別，只能無奈摘除口罩，但這則帶來了健康風險。

　　面對新冠肺炎疫情人臉識別的特殊需求，一些AI企業推出了遮擋面部的AI人臉識別系統方案，佩戴口罩者的眼部特征成為系統錄入的關鍵信息，從而實現了不用摘除口罩就能識別身份信息。

　　疫情防控需要哪些AI安防技術

　　車輛軌跡大數據查詢：大數據可以告訴你，車輛來自哪里，到過哪里，有沒有經過疫區，可以迅速鎖定“涉疫”人員流動軌跡。

　　視頻監控軌跡查詢：通過視頻監控尤其是帶人臉識別的監控系統查詢新冠肺炎病毒感染者和疑似感染者的活動軌跡，通過溯源，第一時間確定和通知密切接觸者。

　　視頻會議系統：視頻會議系統在2003年非典疫情防控中就發揮出巨大作用，這次新冠肺炎病毒疫情防控，再立新功。經過十七的發展，技術更加成熟，功能更加豐富。

　　此外，智能機器人、紅外測溫設備、無感紅外人體熱成像測溫系統、非接觸式精確測溫等，都為這場無聲的疫情防控作戰提供了強大的技術支持。

　　據不完全統計，海康威視、大華股份、蘇州科達、天地偉業、宇視、高新興、華為、平安、阿里、商湯、依圖、云從、曠視、云天勵飛、紫光華智、海信網絡科技、以薩技術、萬佳安、達實智能、佳都、紫為云、中星技術、來邦科技、高德紅外、大立科技、優必選、守門神、太古計算機、艾睿、深訊科、歐必翼、澎思、深瞐等數十家AI、安防企業，都為疫情防控提供了強大的技術支持。他們的產品和技術，點亮了科技防控的星空。

　　紅外測溫系統：紅外測溫儀在此次疫情防控中是應用最為普遍的產品，紅外測溫儀主要由人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感組合而成，它可以通過AI技術快速定位額頭，紅外光+可見光雙重驗證測溫，同傳感器傳輸回來的體溫閾值進行比較。

　　通過的人無需摘口罩，也無需停留，一旦出現體溫異常的可疑人物，系統就會及時發出預警。在疫情期間，推出紅外測溫系統的安防企業相對比較多，市場需求量也大。

　　疫情發生后，海康威視第一時間響應，在獲悉湖北紅外測溫儀存在短缺情況后，第一時間連夜調撥40臺紅外測溫設備馳援武漢，協助進行高精度體溫篩檢。

　　同時迅速響應，設置紅外測溫產品生產專線，進一步優化工藝、加班加點生產，產能達到每天千套，有力助力了全國各地抗擊肺炎疫情。

　　大華股份推出了無感紅外人體熱成像測溫系統與社區居家人員管控方案。

　　其中，熱成像測溫技術，是無感紅外人體熱成像測溫系統實行的重點技術，在單點熱成像測溫技術中，設備穩定性精度最高僅能做到±0.5℃。

　　與此同時，該系統搭載大華視頻智能分析平臺，能夠實現歷史數據回溯、數據分析等功能，為相關部門追溯疑似患者及確診病例親密接觸者提供視頻數據支持，讓未確診的密切接觸者及時隔離。

　　大華無感紅外人體熱成像測溫系統先后在在上海火車站、上海虹橋機場、上海浦東國際機場等投入使用。

　　疫情發生后，曠視科技調集近百人研發團隊全力奮戰，基于落地場景需求，提出“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案，通過前端紅外相機鑒別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，通過AI技術，可以輔助各類公共場所(火車站、汽車站、地鐵站、機場)等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者，實現非接觸密集型人流AI輔助溫感解決方案，解決疫情平穩后在開放場所的通行效率與可控度。

　　該系統可支持大于3米的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。曠視AI測溫系統先后在北京市海淀政務大廳和部分地鐵站成功應用。

　　高德紅外生產的全自動紅外熱成像測溫告警系統，可做到在人流密集的公共場所進行大面積監測，快速找出并追蹤體溫較高的人員，且能做到精準識別，確保不遺漏目標，還可避免其它高溫物體的干擾。

　　報警圖像和錄像還可以通過遠程監控網絡上傳至監控中心進行分析處理，為后期的疫情防控提供依據。該系統第一時間安裝在武漢火神山和雷神山醫院兩家醫院和供醫生住宿的酒店里。

　　大立科技人體測溫智能篩查系統排查發熱人員。該系統依托自研紅外核心技術，能夠高效快速的篩查過往人群，一旦發現高熱體癥患者，將迅速抓拍照片，為后期醫療防疫提供依據。

　　疫情期間，大立科技總計已有超千余臺套設備部署至武漢、湖北等疫區。

　　阿里推出“AI防疫師”系統，該系統具備實時精準測體溫、佩戴口罩識別、預警和追蹤高危人群等功能，系統利用熱成像測溫、紅外和可見光多源信息的融合識別等技術，實現密集、流動、多人的測溫、口罩識別等毫秒極響應，口罩識別準確率在99%，無接觸、較遠距離的體溫篩查誤差在±0.3℃。

　　中國電信推出“5G+紅外熱成像測溫”服務，提供口罩佩戴檢測、人臉身份識別、體溫實時追蹤、疫情天天報及防控聯動分析等功能，在不影響通行效率的前提下，快速監測體溫。

　　此外海康威視、廣東守門神等許多企業還推出了無接觸測溫安檢門等。

　　在首都國際機場T2/T3航站樓40多個出入口，海康威視測溫安檢門24小時“站崗”在疫情防控一線，當旅客正常通行時，體溫數據就會實時顯示在屏幕上，一旦檢測到溫度異常，還會自動進行聲光報警，協助工作人員快速發現、識別體溫疑似異常人員，提高人工復檢效率。

　　這種“即走即測”的無接觸式測溫，檢測速度快，在不停留通行狀態下可達到60人/分鐘，實現在無接觸狀態下的人員快速通行與測溫，避免形成人員擁堵，同時，測溫安檢門還具有統計通行人數的功能，能夠幫助機場管理人員掌握實時客流情況。

　　視頻會議系統：疫情期間，蘇州科達通過遠程醫療、視頻會議、視頻監控，為全國8省、數十個地市衛健委、醫院、疾控中心，提供產品、技術及人員保障服務。通過遠程醫療平臺和視頻會議系統，開展遠程診療培訓和疫情管控溝通。

　　通過科達遠程醫療、視頻會議系統，火神山、雷神山醫院緊急協調部署視頻會議設備，現場醫療情況可遠程直達上級部門，及時匯報一線進展。

　　此外科達還第一時間響應，推出了疫情防控APP，包括疫情防控H5(互聯網版)、疫情防控APP(警務通版)和疫情防控APP(社區版)等不同方案，有力保障了疫情爆發初期的防控工作。

　　蘇州市通過科達疫情防控APP，結合檢查站及社區業務，實現了全市疫情防控全維度管控。

　　科達疫情防控APP系統，可快速實現人車信息自主申報，信息核查/采集/處置全流程應用，達到人車精細化管控的目的，最大限度保障人員安全返程，在各個環節有效落實防控措施。

　　科達疫情防控APP在蘇州成功應用后，在柳州、太原等多地成功部署及應用。

　　AI影像分析診斷系統：阿里、商湯、依圖亦同時開展了基于CT影像的智能化新型冠狀病毒性病灶定量分析及療效評價的服務。

　　依圖開發出基于CT醫學影像的“新型冠狀病毒性肺炎智能評價系統”，采用人工智能全肺定量分析技術，提升診斷的速度和精度，幫助醫生快速檢出、定量檢測、療效評價。

　　醫生對一個病例進行常規手動量化評估需要5-6個小時，利用這一系統只需要幾分鐘，極大提升了診斷效率。

　　該系統先后在華中科技大學同濟醫學院附屬協和醫院、武漢大學中南醫院、上海市第七人民醫院、四川省人民醫院等15個公共醫療機構完成部署應用。

　　在臨床診斷過程中，醫生肉眼辨別CT影像效率較低，一位新冠肺炎病人的CT影像大概在300張左右，每診斷一個病例，影像醫生的耗時大約為5-15分鐘。

　　阿里巴巴達摩院聯合阿里云針對新冠肺炎臨床診斷研發了一套全新AI診斷技術，通過NLP自然語言處理回顧性數據、使用CNN卷積神經網絡訓練CT影像的識別網絡，AI可以快速鑒別新冠肺炎影像與普通病毒性肺炎影像的區別，最終識別準確率高達96%。

　　AI每識別一個病例平均只需要不到20秒，大大提高了診斷效率，減輕醫生了壓力。該系統率先在鄭州“小湯山醫院”應用，之后在湖北、廣東、安徽等地近100家醫院成功應用。

　　商湯科技積極馳援北京、上海、天津、山東、河北、福建等多省市新冠肺炎重點篩查醫院，在最短的時間內完成SenseCare-Lung肺部AI智能分析產品的部署和針對新冠肺炎功能的升級。

　　華為云聯合華中科技大學、藍網科技，研發并推出新型冠狀病毒肺炎AI輔助醫學影像量化分析系統。

　　系統基于華為云計算機視覺與醫學影像分析等AI技術，可全自動、快速、準確地為影像及臨床醫生提供CT量化結果，緩解可精準診斷新冠肺炎影像醫生緊缺的局面及隔離防控壓力，減輕醫生診斷工作負荷。

　　視頻監控系統：視頻監控系統在疫情防控期間發揮了巨大作用，比如通過視頻監控系統還原感染者和病毒攜帶者的出行軌跡，繼而查找密切接觸者等。

　　疫情防控期間，萬佳安集團通過武漢市應急管理局為奮戰在一線的醫護人員、公安警察、志愿支持者和有需要的醫院、防疫單位、集中隔離機構捐贈2000套價值100萬元的萬佳安安全親情看護攝像機。

　　安全親情看護攝像機可對醫院和集中隔離點實現24小時不間斷看護監管，從而減少隔離人員和管理人員的點對點接觸，通過無接觸溝通，降低疫情傳播，提高疫情應急防控效率。

　　紫光旗下紫光華智合作伙伴，為重慶多家新型冠狀病毒肺炎醫療救治單位提供網絡和視頻監控設備以及安裝調試服務。

　　其網絡和視頻監控設備成功覆蓋重醫附三院、巴南區人民醫院、巴南區第二人民醫院、重鋼總醫院、江北區人民醫院、江北區中醫院等多家新型冠狀病毒肺炎醫療救治單位，為發熱門診、隔離病房、PCR實驗室等關鍵場所提供堅實守護。

　　車輛大數據系統：中星技術旗下中星電子助力蘭州公安部門充分運用大數據等信息化手段，對重點車輛、人員進行精準化排查，嚴防嚴控，確保不漏一人。

　　在山西，中星技術山西運維中心配合公安部門全天候保障重點部位283路視頻監控線路在線出圖正常，為配合太原公安部門疫情防控工作，緊急對接保障醫院周邊視頻197路、醫院內部視頻920路全天侯對接正常。

　　同時協助相關部門，每日調取武漢返鄉人員同行人員路線，利用智能交通平臺查詢“鄂”字頭及有湖北行駛的疫情嫌疑車輛軌跡及落腳點，配合用戶進行人工二次識別“鄂”字頭及有湖北行駛軌跡車輛30000余臺次，推送查控線索260多條。

　　以薩技術充分發揮在多維全息感知應用領域的技術優勢，積極配合疫情防控，第一時間推出了基于人車物等多維全息數據感知應用的“疫情防控系統”。

　　以薩提供技術支持的相關疫情防控信息已服務于湖北、山東、廣東、福建、安徽等全國二十多省公安機關，為打贏疫情防控狙擊戰提供了強大的技術支撐。

　　智能機器人：這次疫情防控，智能機器人成為網紅產品。機器人為被隔離人員送餐、送生活用品等新聞不時見諸網絡和報端。

　　在醫院，導醫、送藥、巡查、消毒……這些原本必須由醫護人員完成的工作，現在可以交給醫療機器人完成。

　　機器人代替人工提供的全自主免接觸服務，不但避免醫務人員交叉感染，還減輕工作人員的配送負擔，比如武漢火神山醫院就配置了遞送機器人，不僅能夠送藥送餐，還可以實現化驗單、藥品、醫療防護物資、消毒工具、醫療廢料的定點配送與運輸。

　　疫情防控期間，高新興5G警用巡邏機器人協助一線民警，在危險、高強度的工作環境中實現排查、防控任務，借助移動式紅外測溫篩查、循環播報提醒等功能，實現遠程可視化指揮，有效節約人力，并做到隔而不離，為人民群眾的安全護航。

　　湖北聯通利用自身大數據收集、處理優勢，依托“云大物”技術，為參與疫情防控的相關機構提供“AI疫情防控機器人”服務。

　　該機器人能夠自動回訪錄音、自動生成報表，高危自動轉接人工和保護人員隱私的功能，后續還能對收集到的數據進行分析總結。

　　“AI疫情防控機器人”代替人工上門排查，其工作效率是普通工作人員的好幾倍。

　　優必選推出室外智能防疫機器人ATRIS(安巡士)，被稱為醫院門診部的“第一護衛”。ATRIS(安巡士)的體溫監測技術實現了遠距離(2.5-3.5米)大范圍的非接觸式人體測溫，測溫精度≤±0.3℃，達到國家對防疫測溫設備的標準要求，支持同時監測體溫多達15人，不僅能保障一線人員的安全，測溫效率可達人工測溫的20倍以上。

　　值得一提的是，這些用于抗疫的科技產品，不但能夠在疫情期間發揮重要作用，疫情結束后，仍然可以常態化運用于機場、火車站、地鐵等場所。

　　AI應用市場將全面爆發

　　危機是危也是機。此次疫情，對AI和安防企業來說，是一次考驗，也是一次機會。此次疫情，為許多行業帶來了商機，AI、安防行業成為最大受益行業之一。

　　疫情爆發之初，許多企業首先想到的是疫情會對公司經營造成多大的影響，年后能不能如期復工。但很快，一些敏銳的AI和安防企業就發現了商機。

　　算法、算力和數據是人工智能得以快速發展的三大要素，在抗疫這場特殊的人力物力消耗戰中，大數據發揮了巨大的作用，基于大數據的人工智能終于找到了它得以充分釋放的戰場。

　　從AI防控到AI診斷，再到AI治療，AI安防技術極大地豐富了疫情防控的科技內涵，同時也提升了AI的應用價值。無論是疫情防控、診斷還是治療，亦或是疫后返城、復工，都為AI安防技術的落地應用提供了寬廣的舞臺。

　　相信經過此次疫情，許多AI安防企業都會加大醫院AI應用的科研和市場投入。

　　在大華股份近期組織的投資者調研活動中，大華表示將通過AI、視頻物聯、AR全景等一系列的技術創新，創新部署大華全景守望者方案。

　　結合醫院的信息化現狀及未來發展理念，實現對醫院各類安全事件的預測、預防與預警，助力醫院安全管理模式創新升級，幫助推動智慧型平安醫院建設。

　　新技術、新應用在此次疫情防控中獲得了最大化的落地應用，也讓人工智能技術的發展邁上了一個全新的臺階。這次疫情在一定程度上成為AI安防落地應用的“試驗場”。

　　如果在此之前，還有人對AI安防落地應用持懷疑態度認為不過是噱頭和花架子的話，這次可能就被徹底地顛覆了。

　　可以說，此次疫情引爆了AI應用市場，開啟了AI全面落地的序幕。

　　疫情過后，AI的應用價值將被重估，更多的科技巨頭將布局人工智能產業鏈，以掌握制勝未來的先機，中國AI市場將迎來井噴，并進入黃金發展期。