當下，對于中國任一ToB市場，5G+AI正并行創未來!

　　全球科技產業的未來發展，有兩個重要的趨勢——5G和AI人工智能。2019年6月6日，工信部向中國發展移動、中國傳統電信、中國經濟聯通、中國文化廣電發放5G商用牌照，標志著我們中國5G正式開始進入商用階段。

　　三大運營商加快網絡建設速度，計劃2019年底覆蓋50個以上城市，2020年底覆蓋地級以上城市。5G網絡的希望寄托在移動互聯網產業鏈的未來，也將引發智能交通行業的深度變革。

　　近年來，關于智能交通與AI的話題討論始終熱度不減。4G改變生活，5G改變社會，那么，未來5G與智能交通，將會發生哪些質變，能打造哪些新的增長點呢?

　　無人駕駛駛向5G時代

　　在5G時代以前，交通工具的發展經歷了幾大階段。最原始的交通工具是人的雙腳，然后是被人類馴化的馬、驢以及馬車、牛車等，同時，轎子與畜力工具長期并存，再往后，隨著蒸汽機出現，汽車、火車代替了原始的交通工具。隨著文明的飛速發展，人類上天入地下海也變得司空見慣。在即將到來的5G時代，人類的交通工具將變得更加智能，功能更為強大。

　　無人駕駛近兩年極為受人矚目，它其實就是一種人工智能汽車駕駛技術形態，利用車載傳感器來感知車輛周圍環境，并根據其感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物數據信息，控制管理車輛的轉向和速度，從而使車輛是否能夠提高安全、可靠地在道路上行駛。

　　在不斷增加的傳感器陣列驅動下，無人駕駛汽車每天將產生4000G數據，并且為約12Mbps的4GLTE速度，50MS延遲，顯然對無人駕駛的連接，安全的自治系統需求無法滿足。

　　在實現5G無線網絡技術后，其速度可以達到10Gbps和1MS的延遲，能夠提供支持智能汽車的發展，提升我國汽車企業之間關系以及中國汽車和周邊環境問題之間可靠溝通的水平，5G技術是無人駕駛車輛互聯的關鍵促成器。此外，汽車內部的數字服務也是基于5G技術的實施，通過超低延遲處理大數據的能力，提高了乘客體驗和移動收入。

　　當然，在探索的初級階段2019年無人申請或5G，無人駕駛車輛，在與他們的安全結合多個網絡連接，毫無疑問，是有一定風險的。

　　一方面，車輛部件和系統在借助5G網絡與外部進行連接時，增加了易受到攻擊的范圍;另一方面，基于無人駕駛車輛有賴于無線網絡，5G基站的建設和維護尤為重要，保持基站長期正常工作并且增加基站的分布覆蓋是保障可靠數據傳輸的關鍵。

　　針對以上問題，汽車制造業需要全面制定5G基站的建設計劃，同時借助現有安全技術研發完善無人駕駛車輛的網絡安全機制。

　　5G時代的車與路將更加協同

　　如今已由萬物互聯邁入萬物智聯，物聯網黃金時代已經悄然來臨。以智慧交通為例，汽車流量的實時監控、實時傳輸路況、交通管制等，能幫助城市改善擁堵問題。

　　我國即將進入5G時代，相比4G，5G不僅速度更快，低時延為車聯網提供了基礎條件等特點，讓交通向智慧化邁進。

　　當前不論是城市道路還是高速公路，交通環境復雜多變，駕乘者需要及時了解交通信息以提高對路況的全面感知，進而提升交通安全和出行效率。V2X是2020年關于智慧路網、車路協同的關鍵性技術，該技術就是讓車路高效協同，讓駕乘者第一時間了解交通信息和危險狀況。

　　在未來的自動駕駛時代，僅有汽車的智能化是不夠的，也需要路邊基礎設施的智能化改造與更智能的車載終端，以便獲取更安全、更高效的智慧出行體驗。5G賦能，讓車路協同成為自動駕駛明確方向。

　　5G賦能讓出行變得更智慧

　　目前車載視頻監控主要采用3G/4G網絡進行實時回傳，由于上行帶寬受限、覆蓋、時延等原因，視頻監控畫面質量差、不時有卡頓及馬賽克(高峰期)，無法達到實時監控及及時發現高危人員的效果，存在一定的安全隱患。

　　AI技術的發展，智能算法在司機上崗時對于身份進行校驗，防止替換班;駕駛過程中進行駕駛行為的實時檢測預警，同時通過車身配置的更多的高清攝像機、雷達等傳感器，對于車道偏離、前向碰撞、盲區監測進行主動預警。

　　通過駕駛過程的行為和習慣生成駕駛模型，駕駛技能評價、駕駛速度分析、短期安全系數分析、報警事件分析，企業可以用數據針對駕駛人進行考核，可實現針對性培訓，督促駕駛人更加安全的駕駛。

　　移動車載類場景，包括：公交車、出租車、地鐵等公共交通車輛，交巡警摩托、執法警車、巡邏車等執法巡邏車輛，校車、押運車、運鈔車、危化品運輸車等特種車輛。這些車輛均需要被重點監管，但受限于當前的無線技術和網絡能力，監管的范圍、時效性、有效性都無法保證。

　　一方面，由于帶寬和穩定性不足，無法實現全量實時回傳，對駕駛人/乘客/車輛真實狀況無法掌控，可實時視頻調閱的并發路數少，畫質模糊，偶發卡頓，無法有效支撐突發事件高效處置。

　　另一方面，車載監控視頻存儲在本地，設備易損壞，數據易丟失，無法可靠提供突發事件的視頻調取。當前交通車輛已成為天網的監控盲區，只能在事后通過“回頭看”獲取線索。

　　隨著5G網絡時代的到來，使得車載監控系統從標清化向高清化、聯網化、智能化的方向發展成為可能。

　　借助5G網絡的大帶寬、高可靠、低時延特性，可以實現實時、海量的交互溝通。5G通訊的傳輸速率以Gb為單位，百倍于4G;支持每平方公里同時百萬臺設備的互聯;時延僅為1毫秒，相當于4G的1/50。基于5G技術，智能網聯汽車將實現車與車、車與人、車與路的信息實時交互，并將海量數據傳到云端，通過云計算再傳回到車輛。萬物互聯的5G將讓人、車、路真正融為一體，讓出行變得更智慧、更簡單。

　　5G與智慧運輸的質變

　　5G賦能千行百業，交通運輸業與5G結合，將改變傳統的運輸方式，帶來不一樣的革新體驗。

　　隨著計算機與通信技術的高速發展，物流行業也隨之發生了天翻地覆的變化，大量前沿技術得以廣泛運用，極大提高了物流的效率和安全質量。同時，隨著5G移動網絡不斷成熟和全面商用，人工智能、大數據、云計算、物聯網、AR/VR等關鍵技術與物流全流程深度融合，將在現代物流行業的倉儲、運輸、配送等多個領域內得到廣泛應用，以“5G+AI+物流”的新模式，全面促進傳統物流向智慧物流轉型。

　　物流企業除負責普通貨物運輸外，還覆蓋食品運輸、醫藥冷鏈運輸、危化品運輸等領域，所以針對物流車輛的管理監控非常重要。通過在車輛上安裝車載監控系統，實現車輛遠程視頻瀏覽、車輛地理位置記錄跟蹤，是當前的重要管理手段。

　　但受限于當前無線技術和網絡能力，監管的范圍、時效性、有效性都存在較大限制。

　　一方面，由于帶寬和穩定性不足，視頻無法實現全量實時高清回傳，對駕駛人/車輛真實狀況無法掌控;另一方面，車載監控視頻大多離線存儲在本地，設備易損壞，數據易丟失，無法可靠提供突發事件的視頻調取。

　　而5G和AI技術的發展，可以通過前端高清視頻監控獲取高質量路面畫面，通過算法對路害進行實時分析，并根據路橋嚴重程度行程高中低三類優先級工單，針對高優先級的工單，可以及時通過5G網絡將高清視頻畫面回傳，支撐監控中心對路害進行分析并制定相應解決方案;中低級的路害工單則派發至對應管理所進行統籌管理。

　　5G對智能交通產業在行業覆蓋、產業轉型、業務覆蓋、視頻采集提檔升級、感知運用、防控能力等方面將帶來深刻變革。使能智能交通，從“專制專用”走向“和諧民生”;從“看見”走向“洞見、預見”;覆蓋從“零散稀疏”走向“無處不在”，實現業務覆蓋的全域化、自由化、簡捷化;感知從“后知后覺”走向“通感聯覺”，伴隨著5G、感知控制技術、視頻渲染技術、智能設施裝備的成熟和應用，將使智能交通的業務形式更加的自由。

　　既能從物理世界投射到數字世界，也能把數字世界疊加渲染進物理世界，形成虛實協同的數字孿生，重構全天候、全時空、全要素、全融合為特征的智能交通新體系，也描繪出一幅關乎于智能交通的最美畫卷。