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【數字冰雹案例】國家遠程醫療隊 智慧社區疫情防控可視化決策系統

來源:數字冰雹大數據可視化        編輯:lsy631994092    2020-04-03 08:41:22     加入收藏    咨詢

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數字冰雹聯手國家遠程醫療隊,開發的智慧社區疫情防控可視化決策系統,涵蓋社區網格管理可視化、區域疫情態勢監測、重點關注人員流動軌跡監測、發熱門診監測等多個應用主題,對社區內的人員、醫療機構、疫情變化趨勢進行全面監測。

01

項目背景

  為應對新冠肺炎疫情嚴峻復雜的防控形勢,經國務院聯防聯控機制批準,由中國醫師協會和清華大學牽頭,組織醫師資源和人工智能專家資源,組建了國家遠程醫療隊,為抗擊新冠疫情提供遠程醫療、智能醫療服務,數字冰雹作為三維可視化領域獨家合作伙伴,有幸參與到國家防疫工作中。

  天通苑作為亞洲超級社區,在新冠狀病毒疫情防控工作上,面臨著極大的壓力:天通苑內部社區相連成片,樓宇成群,人口密度較大,管理任務繁重;同時,天通苑外來人口眾多、流動量較大,社區管控存在極大的不確定性,一旦出現疫情擴散將造成無法挽回的巨大損失。

  數字冰雹結合國家遠程醫療隊設計的智慧社區疫情防控體系,為天通苑社區開發智慧社區疫情防控可視化決策系統,配合國家遠程醫療隊開展防疫工作。

02

項目概述

  數字冰雹聯手國家遠程醫療隊,開發的智慧社區疫情防控可視化決策系統,涵蓋社區網格管理可視化、區域疫情態勢監測、重點關注人員流動軌跡監測、發熱門診監測等多個應用主題,對社區內的人員、醫療機構、疫情變化趨勢進行全面監測,提高管理者疫情防控的能力與應急響應效率,助力天通苑社區深入開展防疫工作。

圖片

(圖中三維模型、數據指標均為模擬數據)

03

項目介紹

  (1)社區網格管理可視化,加強疫情防控力度

  天通苑社區占地面積較大,社區采用網格化管理,細化防疫工作的責任區域,以增強管理精細度和事件處理速度,因此,在建設可視化系統初期,用戶十分關注可視化決策系統能否充分結合社區防疫的業務特點,對各網格區域內的防疫態勢進行全面監測。

  數據冰雹結合天通苑的地理要素特點,通過加載天通苑社區大規模建筑模型數據,真實還原了樓宇分布、街道走向、地標點等信息,并依據天通苑社區劃分的網格單元,對各網格區域內的人員、醫療機構、防護物資等防疫要素進行全方位、精細化、全時空動態監測,對不同防控等級區域進行分色分區標識顯示,并設立數據閾值告警觸發規則,對重點風險指標進行可視化預警告警;同時提供友好的交互查詢手段,用戶可便捷地對各類管理要素詳細信息進行查詢,大幅提升社區管理精細化程度和疫情防控效率。

圖片

(圖中三維模型、數據指標均為模擬數據)

  (2)區域疫情態勢監測,預知疫情風險

  天通苑社區需要掌握社區內疫情態勢的變化趨勢,以此作為進一步開展疫情防控工作決策判斷的依據。可視化決策系統能否直觀、實時反映疫情變化態勢,是用戶十分關心的問題。

  數字冰雹對天通苑社區匯集上來的各項疫情核心數據指標進行了梳理歸納,并科學規劃數據指標的分析維度,制定出涵蓋人員數量統計、發展趨勢、密度分布等多層次的可視分析方案,結合豐富的可視化組件,對確診、疑似、隔離人員的數量、風險等數據指標進行可視化分析,對各類人員空間分布態勢進行可視化監測,全面、實時、直觀呈現社區疫情態勢變化,輔助管理者提前進行疫情風險防控,為疾控管理提供科學決策依據。

  (3)重點關注人員流動軌跡,實時動向全面掌控

  天通苑社區需要全面掌握重點人員的動向,以對突發狀況進行有效防范。因此用戶十分關注可視化決策系統能否高效呈現重點人員的位置、軌跡,精準監測重點人群的數量、分布等關鍵信息。

  數字冰雹智慧社區疫情防控可視化決策系統,基于地理信息系統,對確診、疑似、密切接觸者等各類重點人員的位置、運動軌跡等信息進行了可視化呈現;并有效結合柵格、聚簇、熱圖、活動規律等多種可視化分析手段,對重點人群的數量、流向、地域分布、流入流出方式等信息進行可視化分析研判,實現“行知去向,動知軌跡”,輔助管理者全面掌控人員流動變化態勢,及時獲取人流走向,為疫情防控提供決策支持。

圖片

(圖中三維模型、數據指標均為模擬數據)

  (4)發熱門診監測,防疫資源合理統籌

  天通苑社區需要與轄區內眾多醫療機構的數據進行整合,以掌握發熱門診的數量、可用醫療資源,以便統籌部署防疫工作。用戶十分關心可視化決策系統能否打破系統間的壁壘,打通數據孤島,融合多領域數據資源。

  智慧社區疫情防控可視化決策系統具備強大的數據兼容性,可無縫對接社區、醫療機構等多部門業務系統,高效融合海量的多元異構數據。基于地理信息系統,直觀展示發熱門診的數量、分布、規模等信息;并對門診人數、候診人數、發熱人數、疑似人數、出診醫生、預約人數等指標進行實時監測,并按照就醫人群病種、年齡、性別等不同維度進行可視化分析,輔助管理者依據就診情況優化門診資源配置,全面掌控社區防疫資源,提升疫情防控的效率與效果。

04

經驗分享

  (1)平臺化工具保障可視化系統快速實施

  天通苑防疫工作需要綜合社區管理、人員流動、交通出行、醫療機構等多領域的實時數據作為決策依據。疫情形勢嚴峻,系統建設時間緊迫,對接業務系統眾多,傳統依靠人工編寫接口代碼進行系統構建的方式,耗時長、成本高,無法滿足系統高效建設的要求。

  數據冰雹歷經多年積累,實力研發可視化應用編輯平臺、可視化地圖平臺、可視化數據平臺等眾多基礎平臺,形成了一套完整的系統實施工具,簡化代碼編譯工作,不僅可對項目進行高質量快速實施,而且可以便捷地對系統進行后續的擴展升級。

  在系統開發階段,基于可視化產品編輯平臺豐富靈活的配置定義能力,實施人員可通過配置操作快速構建出效果出眾、功能完善的可視化系統,并可根據用戶的業務變化便捷高效地進行修改調整,修改操作所見即所得;基于可視化地圖平臺,無障礙兼容各類矢量地理要素數據、大規模城市建筑輪廓數據等,實現對三維地圖中監測對象的位置、分布、態勢等空間數據進行直觀呈現與可視化分析。

  在數據對接階段,基于平臺化的數據處理模式,原生支持多種標準多種格式的數據源,與天通苑社區各業務系統、視頻監控系統等系統數據庫進行高效對接、萃取、分析和顯示,為管理者提供全面的數據支撐和決策依據,滿足用戶快速構建可視化系統的需求。

05

眾志成城,科技防疫

  數字冰雹懷著高度的社會責任感與使命擔當,配合國家遠程醫療隊進行本次新冠狀病毒疫情防控工作。 未來,數字冰雹將繼續深耕核心技術,發揮自身優勢,助力各領域用戶提升決策效能!

圖片

免責聲明:本文來源于數字冰雹大數據可視化,本文僅代表作者個人觀點,本站不作任何保證和承諾,若有任何疑問,請與本文作者聯系或有侵權行為聯系本站刪除。(原創稿件未經許可,不可轉載,轉載請注明來源)
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