在高鐵站上，鐵路部門使用了一種新的面部識別系統進行安檢，以攝像頭拍照為基礎的視覺監控系統是能保證社會環境更安全，也減輕了安檢人員的工作負擔。

　　人臉識別是圖像識別的一種，基于三維人臉識別算法可以極大的提高識別精度，真正的三維人臉識別是利用深度圖像進行研究。利用人臉面部視覺特征與身份證對比結合，來實現人臉識別、人臉追蹤、人臉查找等。在實際應用當中，受環境影響，人臉識別失誤率比較低。經過這么多年的發展，作為維護社會安全的技術之一，滲透在我們的現實生活中，通常應用在高鐵站、機場、海關出入境邊防檢查。

　　同時，由于人類本身的表情、年紀、或是整容以及復雜的行為動態等都增加了人臉識別的難度，戶外環境變化很大，變化速度也很快，所以自動化的監控識別仍然局限于相對可操控的環境中的任務。此外，成本也一直是影響技術落地的一個重要因素。

　　自2007年以來，廣州奔想智能科技有限公司在商用的酒店自助入住機、訪客機、門禁系統;政府機構上的自助政務機一體機、法院自助立案一體機、出入境自助簽證終端、稅務自助申報一體機都采用了人臉識別技術。從基礎算法研究開始，通過RIT技術聯盟團隊的10年鉆研，如今成功研發識別率高達99%的身份證與人臉拍照對比識別的人工智能人臉識別技術。