隨著高清視頻時代的到來，視頻監(jiān)控的點位數(shù)和數(shù)據(jù)量已呈爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)的智能算法還停留在比較淺層的分析識別上，具體表現(xiàn)為準確率低、環(huán)境適應性差、識別種類少。然而，從97年IBM“深藍”以3.5：2.5擊敗國際象棋世界冠軍卡斯巴羅夫到17年1月谷歌“阿法狗”升級版Master在人機圍棋比賽中取得60連勝，我們不得不相信，人工智能的時代以洪荒之勢已然來臨。

　　人工智能的崛起離不開三要素：深度學習為算法提供了重要基石，大數(shù)據(jù)為存儲提供了高效燃料，GPU、超級計算機、云計算為運算能力提供了引擎助力。其中，深度學習作為最核心的技術(shù)支撐，其靈感來源于大腦神經(jīng)網(wǎng)絡，讓機器具備了人類對事物抽象和重構(gòu)的能力，在算法層次上由淺至深，在特征設計上從人造特征到自主學習，讓機器擁有接近甚至超越人類的模式識別精度、超強抗干擾的環(huán)境適應能力以及強大的種類識別能力。作為機器視覺最具代表性的應用，視頻監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展及應用狀況又是如何呢?

　　“中國芯”正在迅速崛起

　　網(wǎng)絡高清時代的到來為我們帶來了更好的圖像質(zhì)量，使攝像機可以更好的記錄現(xiàn)實場景，這同時也對芯片商提出了更高的要求。目前國內(nèi)工業(yè)化、標準化的加速及第三方的介入給芯片設計業(yè)者提供了快速進入市場的可能，從而推動了芯片國產(chǎn)化和產(chǎn)業(yè)化的逐步升級。而安防行業(yè)的蓬勃發(fā)展，讓國產(chǎn)芯片廠商看到了希望，以華為海思為代表的一批致力于國產(chǎn)芯片研發(fā)生產(chǎn)的企業(yè)，將目光聚焦在安防芯片上，試圖在安防行業(yè)一展拳腳，發(fā)揮最大的價值。

　　中國安防芯片的技術(shù)演進路線越來越清晰，功能多樣化的趨勢日趨明顯。有了“中國芯”，一方面所有的芯片產(chǎn)品定義真正來自國內(nèi)客戶、系統(tǒng)集成商以及最終行業(yè)用戶需求，在源頭上保證芯片真正滿足客戶需求。另一方面，在芯片布局上緊密契合國內(nèi)客戶的產(chǎn)品演進，推動視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)的持續(xù)升級。

　　前端設備插上了深度智能的翅膀

　　作為視頻監(jiān)控的前端設備，監(jiān)控攝像機是整個視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分，它經(jīng)歷了從模擬到數(shù)字化、網(wǎng)絡化、高清化以及智能化的發(fā)展歷程。視頻圖像來源是視頻監(jiān)控系統(tǒng)的第一環(huán)，運用傳統(tǒng)的攝像機存在很大的局限性，如檢測準確率不高，漏抓誤報比較多，抓拍不清晰，圖像質(zhì)量不理想等。前端攝像機內(nèi)置深度學習算法，可以對人臉、車輛等關(guān)鍵信息進行快速定位抓拍，有效解決漏抓誤報問題，也能為后端分析服務器提供更清晰、更高質(zhì)量的圖片，更出色的成像效果大大提升了后端的資源利用率，同等條件下可大幅節(jié)省中心部署空間，同樣的投入可以產(chǎn)生更大的效用。

　　以攝像機起家的安防龍頭海康威視在其最新推出的“深眸”系列前端攝像機中內(nèi)嵌深度學習算法，具有結(jié)構(gòu)化信息提取、小型人臉庫比對、人體屬性分析、人員流量統(tǒng)計、道路實況檢測、車輛特征識別、全景監(jiān)控等多種功能，將前端設備的智能化應用發(fā)揮到極致。此外，還將人眼仿生、MSS多光譜成像、被動紅外熱成像技術(shù)等技術(shù)融入其中，可對因環(huán)境造成的圖像模糊昏暗進行亮度與清晰度的還原，還能實現(xiàn)環(huán)境測溫、防火防盜等功能，引導著前端設備在深度智能化這條路上越走越遠。