我們很多人可能連 Smart IPC是什么意思都還沒理解清楚，卻依然在盲目狂熱地追逐它，可見人們對“智能”設備和生活是多么的渴望。那么Smart IPC是真的智能么?Smart IPC到底智能在哪里?Smart IPC的正確打開方式又是什么?本文試圖以有限的篇幅為大家揭開Smart IPC 的神秘面紗，幫助大家正確認識Smart IPC，并展望一下Smart IPC的發展和未來。

　　Smart IPC 是什么?

　　什么是Smart IPC?它和普通網絡攝像機有什么區別?

　　狹義來看，Smart IPC 是指集成了智能功能(包括但不限于行為偵測、場景偵測)的網絡攝像機。從廣義上講，Smart IPC 是對智能網絡攝像機的通用叫法，代表了一種高清網絡攝像機的發展趨勢，即高清化、智能化、集成化。根據行業市場的細分，不同種類的 Smart IPC 會集成不同的智能功能，滿足不同的細分領域的應用，但總的說來都會朝著更清晰、更智能、更高效、更易用、更安全這些方向發展，使監控視頻更具價值。所以從某種意義上來說，Smart IPC終將會全面替代普通IPC，未來不會存在Smart IPC和非智能的普通網絡攝像機的區別。從原理上來說，Smart IPC和普通IPC并沒有什么本質區別，同樣是由鏡頭、圖像傳感器、圖像處理單元、輸入輸出接口等部分組成。同樣需要供電，同樣是完成監控攝取圖像的工作。只不過說Smart IPC多了一些智能偵測并輸出報警信號的功能。

　　Smart IPC很貴么?我真的需要Smart IPC么?

　　從主流廠商新推出的網絡攝像機來看，基本都屬于帶智能功能的Smart IPC。由于上游圖像處理芯片供應商的芯片已經集成了一部分基礎智能功能，攝像機制造商只需要花很少的精力就能提供具備基礎智能功能Smart IPC。那么單從價格上來看，Smart IPC和普通IPC在主要基礎硬件上的成本是接近的，也就不會說Smart IPC 會貴很多的說法。以筆者所在公司提供的網絡攝像機來看，全部標配了智能功能。由于不同功能的智能攝像機所需耗費的研發時間、成本不同，算法和優化也不同，不同功能的Smart IPC的價格差異較大。

　　正如模擬攝像機和網絡攝像機至今仍然并存一樣，當前Smart IPC和普通IPC并存的狀態將會持續較長一段時間。有需求就有市場，有市場就有對應的產品。用戶是否需要Smart IPC?需要哪種Smart IPC?這完全取決于其需要的功能和所應用的場景。

　　Smart IPC 智在何處?

　　從目前主流IPC廠商的主要產品來看，Smart IPC主要是基于智能視頻處理器的前端智能解決方案，其智能功能主要體現在圖像智能偵測方面，其中又包括視頻偵測、物品檢測、行為分析、目標識別等幾方面。在這種工模式下，所有的目標跟蹤、行為判斷、報警觸發都是由前端攝像機智能偵測完成，只將報警信息通過網絡傳輸至客戶端、NVR或監控中心平臺。由于功能較多，筆者以下僅簡要說明。

　　環境偵測

　　在環境偵測方面，常見基本功能比如視頻運動偵測、鏡頭遮擋偵測、視頻穩定性偵測、圖像亮度變化偵測、聲音偵測、圖像虛焦、場景變更等。Smart IPC主要是偵測攝像機所處環境的變化情況，自動調整以確保攝像機本身的安全和圖像質量穩定性。

　　物品檢測

　　常見功能包括物品出現或遺留物檢測、物品搬移檢測、物品消失檢測等，主要功能是在圖像上畫線框選出檢測區域，偵測區域內是否出現或消失了某物品，若滿足條件側觸發報警。常見應用包括博物館、展覽廳、拍賣會、金銀珠寶店、超市以及廣場、大廳、機房、機場等重點防暴防恐安防區域。

　　行為分析

　　常見功能包括越界和區域入侵分析。主要功能是在圖像上畫線或框選設置虛擬圍欄警戒區域，當偵測到可疑人員或者物體穿越圍欄，即觸發報警。配以自定義規則可以進行方向檢測，實現出現、進入、離開、滯留、停留、徘徊、尾隨等行為的偵測。與智能變速球或云臺攝像機聯動還可以對人或物體進行目標鎖定，控制球機或云臺攝像機自動跟蹤目標并報警。主要應用包括道路交通車輛違規變線、逆行、馬路人行橫道或斑馬線、重點區域圍墻、某些重點保護區域、易發生危險地帶、軍事禁區以及非有關人員禁入區等場景。

　　目標識別

　　常見功能包括人臉檢測和識別、車牌檢測和識別、目標物體識別(刀具、槍支、火焰、煙霧、危險物品等)。主要功能是自動偵測圖像中的人臉、車牌等目標，配以規則可以完成對目標的分類，比如人、車、人群、小動物等，并可以實現目標顏色、速度的檢測，在指定的區域還可以實現人流量計數統計、人群密度和熱點區域的偵測。當然要完成識別還得與后端的平臺和數據庫配合實現。主要應用包括出入口、道路交通卡口號、車站、地鐵、城市廣場、森林、超市、倉庫等場景。

　　某些廠商在定義產品時，刻意歪曲“智能”的定義，把多碼流、低碼率和自動對焦等也算作Smart IPC的智能特殊功能，從而提升產品的賣點和價格，對此筆者不甚茍同。首先，對于網絡攝像機來說，高清晰度、低碼率、低延時，這本來就是用戶對網絡攝像機產品最基本的要求，而且現在主流網絡攝像機都能做到200ms以內的延時，對于大多數監控應用已經足夠滿足其需求。其次，多碼流獨立編碼設置分辨率幀率以應用于不同網絡終端的管理和監控需求，這也是網絡攝像機的基本功能，網絡攝像機都能做到這個功能。再有，監控攝像機在使用過程中要求對焦準確、聚焦清晰，這是最起碼的要求，焦距都不準還怎么看圖像呢?!所以什么自動后焦調節也好，電動變倍鏡頭自動對焦也好，或者是手動變焦之后如何鎖定焦距，這些都是廠商提供的基本功能，只是方式上的不同而已。要是能自動聚焦就能叫智能，那么筆者所在公司的 4x光學變焦自動聚焦一體機早就叫智能一體機了，攝像機的未來就應該是一體機的天下。再比如，紅外攝像機的紅外燈，燈光要均勻，當照射人臉時不應過曝，這也是紅外攝像機應具備的基本功能，用戶對紅外攝像機的基本要求。廠商對上述這些功能的改善應不移余力，永無止境。我們完全沒有必要把這些可能是原來沒有做好的基本功能稍微改善就本末倒置冠冕堂皇硬生生地給它套上“智能”的名號，以謀一己私利。這種做法是對用戶的極其不負責任也是極不道德的行為。

　　Smart IPC 真的這么牛X?

　　現在用戶對攝像機的要求越來越復雜：要功能多、要智能、要便宜、還要漂亮，實際上，這樣的網絡攝像機是不存在的。我們似乎偏離了安防攝像機的范疇，對于監控攝像機我們首先要求它是工作穩定，其次才是圖像畫質。Smart IPC的設計初衷就是通過智能前置，變事后查證為事前預警，通過前端集成的智能分析手段，以減少網絡帶寬占用、節省存儲空間，通過部分場景適用的智能偵測預警以減少后期查證的所需的資源和時間。說它是劃時代的變革可能有些過譽了，完全替代人工那是一種理想的狀態，也需要很長的一個過程。Smart IPC 只是在原來網絡攝像機的基礎上做了一些智能化的改進和嘗試。

　　回到Smart IPC來說，不是每一種Smart IPC都能實現所有的智能功能。從現在主流的圖像處理器來看，基本上是1GHz頻率的，除了完成最基本的圖像壓縮、濾波、降噪、4A處理，完成基本的視頻偵測還是沒有問題的。所以市場上大多數帶智能功能的Smart IPC其具有的基本智能功能差別不大。但是如果以智能分析的準確率、誤報率、識別率等來看，又存在千差萬別。基礎的智能分析功能需要優化，以提升場景適應性和準確率，大部分公司都沒有能力對算法進行深度研究和優化，以至于智能功能的效果有較大的不同。所以有Smart并不等于就是Smart，從某種意義我們也可以說不是每種網絡攝像機都叫Smart IPC。

　　現在集成的前端智能功能我們可以看作是微智能，因為從目前的芯片來看，攝像機的處理能力畢竟有限，能夠完成簡單的、特定場景的智能視頻偵測。比如在人流量、車流量較少的相對固定場景的智能偵測準確率還是比較高的;但對于稍微復雜一些的場景比如人車比較多、人車流量大，或者有樹或其它干擾的場景，往往容易造成誤報。其原因是芯片處理運算能力不夠，所以要完成復雜場景的智能識別和智能分析，還是有些捉襟見肘，就需要另外的硬件比如FPGA等來實現，這樣一來，成本大幅上升是肯定的。從用戶角度，投資和所獲得的視頻價值還是成正比的。而其它像人臉識別、車牌識別、黑名單比對等應用，單有前端智能是無法完成的，還需要后端平臺提供數據來完成。也就是說任何單純意義上的說Smart IPC就是“智能”都是不準確的，它必須和與之配套的傳感器、管理平臺一起才能構成完成的智能系統。

　　不管你有沒有準備好，Smart IPC正悄然來到你身邊。然而，不論是專業安防領域還是消費智能家居監控，這種“智能”可能離我們想象中的智能還有相當一段距離。當我們需要使用Smart IPC產品的時候，仍然需要我們手動去操作，去設置智能規則，去添加報警聯動方式。從本質上來說，這些并沒有什么改變。

　　Smart IPC 何去何從?

　　沒有人會質疑Smart IPC的未來，但它顯然不是真正意義上的智能，它也不是一塊淘金地。至少目前還不是。

　　安防視頻監控的發展歷程已經從“看得清”走向了“更智能”，Smart IPC已經在減少數據量、事前預警等方面邁出了堅實的一步。那么接下來Smart IPC可能會有哪些發展呢?筆者認為可能會從以下這些方面突破：

　　智能偵測準確性

　　筆者認為，Smart IPC首先應該要做的工作就是提高“智能”偵測的準確性，減少圖像檢測的誤報率，增強智能偵測場景的適應性。大多數的IPC還停留在“有智能”的階段，如何才能更智能，更準確，為預警處理贏得時間，這是攝像機研發生產廠商應深入研究的地方。

　　自動適應性

　　筆者認為，現在很多Smart IPC在4A控制(自動白平衡、自動曝光、自動增益和自動光圈控制)方面已經有了長足的進步，但是在某些復雜場景下仍然會出現偏色和曝光不準確。而智能偵測方面，對于復雜場景的自動適應性就更差了。如何更自動智能地完成工作，減少后期的人工干預將是一個重要的課題。

　　易用性

　　筆者認為，易用性將是Smart IPC下一階段需要重點突破的地方。消費級智能家庭安防攝像機產品已經在易用性方面做出了有效的嘗試，基本可以做到便捷安裝和使用。而專業行業領域的IPC在易用戶性方面則做得不夠好，易連接、易配置、自動適應、即插即用將是未來發展的方向。但是由于行業應用的特殊性，易用性必定不可一蹴而就。

　　多維感知

　　Smart IPC 的發展方向已經開始呈現多維度的感知和聯動，更多的功能性傳感器將可以與Smart IPC集成、連接并實現聯動，以便更準確地感知圖像中目標的真實意圖，輔助并提升IPC視頻的價值。另一方面，增強現實(AR)和虛擬現實(VR)將被引入Smart IPC中。增強現實比較簡單，基本的模式就是虛擬與現實的疊加現實，從而增加人對現實的感知能力。而虛擬現實則根據內容的來源分為兩種。第一種直接從虛擬中生成內容，第二種是將現實虛擬化之后再生成的內容。目前可以看到的一些應用比如視頻中的Tag標記，虛擬高度寬度測量，先拍攝后對焦的光場相機等。

　　弱終端化

　　安防高清視頻監控接入點多，數據量巨大。如何快速地從成百上千路視頻的海量數據中提取有用的信息，對于用戶來說，這是非常有效也是迫切希望解決的痛點。Smart IPC的出現讓用重新燃起了希望，這也將成為現在和未來網絡攝像機產品的市場角逐點之一。前面筆者也分析了，智能系統一定是前端智能+后端智能共同組成的有機整體。而前端單個Smart IPC所能施展的空間畢竟是有限的，而網絡技術、云技術的發展也為后端視頻應用提供了無限發展的想象空間。為此筆者大膽預測，未來Smart IPC終將弱化成為智能系統網絡上的一個感知終端。想想真可怕，我們正在親手編織束縛我們自己的真正意義的“天網”。