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人臉識別在安防系統(tǒng)的應(yīng)用研究

來源:數(shù)字音視工程網(wǎng)        編輯:merry2013    2015-11-17 07:04:07     加入收藏    咨詢

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經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,帶來人員在不同地域之間頻繁的流動(dòng),隨之而來的是對公眾人員的安全管理的需求迅速增加,每年刑事案件和治安案件逐年...

  人臉識別的應(yīng)用背景

  經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,帶來人員在不同地域之間頻繁的流動(dòng),隨之而來的是對公眾人員的安全管理的需求迅速增加,每年刑事案件和治安案件逐年上升,眾多涉案人員在逃,此外,還有數(shù)量更為龐大的小偷慣犯難以抓捕。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),目前公安在逃人員約50萬,各地的公安需要新的技術(shù)手段對協(xié)助其案件技偵和對重點(diǎn)區(qū)域提供安全保障。而另一方面,目前平安城市基本上完成了聯(lián)網(wǎng)、高清化的建設(shè),正在走向以實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用、云服務(wù)等為代表的新一輪發(fā)展,現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)每天產(chǎn)生海量的網(wǎng)絡(luò)高清視頻數(shù)據(jù),其中就包含大量可用的人臉信息,而當(dāng)前這些人臉的信息整體的利用率不高,配套的使用工具簡單,甚至是依靠人工排查的土辦法。因此,為了實(shí)現(xiàn)在海量視頻中的人員身份的快速識別,人臉識別技術(shù)無疑是最佳的選擇。

  人臉識別作為一種新興的安防智能化產(chǎn)品,其技術(shù)源頭始于20世紀(jì)60年代,上世紀(jì)90年代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn),人臉識別的才進(jìn)入了真正的機(jī)器自動(dòng)識別階段。目前,在安防監(jiān)控領(lǐng)域,人臉識別主要是基于對可見光圖像的人臉識別。人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,雖然環(huán)境光線、人臉的分辨率對識別結(jié)果存在影響,但相比其它特征識別,其具有非強(qiáng)制性、隱蔽性、友好性、高并發(fā)性等特點(diǎn),因此,對于開放的公共環(huán)境下的應(yīng)用,人臉識別產(chǎn)品有不可比擬的優(yōu)勢。

  目前,市場上人臉識別產(chǎn)品中,靜態(tài)人臉識別產(chǎn)品的使用比較廣泛且成熟,在通關(guān)、金融、電信、公證等領(lǐng)域需要對人和證件進(jìn)行一致性驗(yàn)證的場景下,人臉識別系統(tǒng)應(yīng)用表現(xiàn)良好。尤其是金融行業(yè),由于銀行業(yè)務(wù)對身份核實(shí)的需要及VTM的推廣,客戶在辦理業(yè)務(wù)或自助辦理業(yè)務(wù)過程中一般均要對客戶的身份進(jìn)行驗(yàn)證核實(shí),在實(shí)際應(yīng)用中,系統(tǒng)獲取客戶身份證件內(nèi)的人臉照片和現(xiàn)場客戶的圖片進(jìn)行人臉識別比對,完成人證一致性驗(yàn)證,大大提升金融的業(yè)務(wù)工作效率。動(dòng)態(tài)人臉識別的應(yīng)用當(dāng)前處于前期階段,并逐步開始在交通、公安、樓宇、社區(qū)等領(lǐng)域推廣。由于識別目標(biāo)的非配合性,動(dòng)態(tài)人臉識別應(yīng)用上比靜態(tài)人臉稍復(fù)雜,實(shí)現(xiàn)人臉識別的高準(zhǔn)確率和時(shí)效性是業(yè)務(wù)應(yīng)用的前提,需要專業(yè)的團(tuán)隊(duì)開發(fā)、部署才能取得滿意使用結(jié)果。

  人臉識別技術(shù)和應(yīng)用模式是兩翼,服務(wù)是主體

  人臉識別算法技術(shù)

  當(dāng)前人臉識別系統(tǒng)是由人臉圖像采集、預(yù)處理、特征提取、匹配識別這幾個(gè)過程。目前,人臉識別的算法很多,業(yè)內(nèi)比較推崇的是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法是受到人的神經(jīng)系統(tǒng)啟發(fā),利用大量簡單處理單元互聯(lián)而構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng),模仿人的認(rèn)知系統(tǒng),通過學(xué)習(xí)的過程獲得其它方法難以實(shí)現(xiàn)的關(guān)于人臉識別的規(guī)律和規(guī)則的隱性表達(dá)。算法在經(jīng)過大量人臉正負(fù)樣本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練后,其在準(zhǔn)確率、容錯(cuò)性、魯棒性等方面相比其他算法優(yōu)勢明顯,是一種高效的學(xué)習(xí)算法,極適于解決人臉識別這樣的問題。

  企業(yè)只有在掌握了人臉識別核心算法,才能開發(fā)出符合應(yīng)用要求的人臉識別產(chǎn)品,目前業(yè)內(nèi)只有少數(shù)的大廠家和研究機(jī)構(gòu)推出人臉識別產(chǎn)品。例如:佳都科技、海康威視、大華等。以佳都科技為例,其人臉核心算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上加入深度學(xué)習(xí)機(jī)制,不斷監(jiān)測和微調(diào)優(yōu)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),取得更好的識別結(jié)果。

  新老項(xiàng)目混合,多種應(yīng)用模式是基礎(chǔ)

  目前,安防系統(tǒng)中人臉識別系統(tǒng)主要是基于對監(jiān)控視頻內(nèi)的動(dòng)態(tài)的人臉進(jìn)行檢測、識別、報(bào)警、查詢的系統(tǒng),一般其包含了:人臉采集服務(wù)模塊、人臉實(shí)時(shí)識別服務(wù)模塊、人臉檢索服務(wù)模塊、應(yīng)用服務(wù)模塊。能夠在實(shí)時(shí)和事后,提供人臉抓拍、1: N動(dòng)態(tài)人臉識別、人臉檢索查詢等多種人臉服務(wù)。對于人臉采集模塊,目前有2種實(shí)現(xiàn)方式,第1種,直接使用具有人臉抓拍功能的攝像機(jī)采集人臉信息,該攝像機(jī)直接從其自身的視頻畫面中捕獲的人臉圖片,并傳輸?shù)胶笈_識別和儲存。這種模式適合新建設(shè)的監(jiān)控項(xiàng)目中實(shí)現(xiàn)人臉識別的應(yīng)用,人臉抓拍攝像機(jī)可復(fù)用,既用于日常監(jiān)控,又用于人臉抓拍,無需增加太多成本。第2種,使用普通的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)配合人臉抓拍主機(jī),由人臉抓拍主機(jī)從攝像機(jī)的視頻流中抓拍人臉圖片信息并傳輸?shù)阶R別模塊。這種模式適合在原有的監(jiān)控系統(tǒng)基礎(chǔ)上二次改造,無需采購和安裝新的人臉抓拍攝像機(jī),即可增加人臉識別應(yīng)用服務(wù),節(jié)約客戶成本、簡化了部署條件。目前,佳都科技的人臉識別系統(tǒng)的人臉采集模塊綜合了以上2種方案,充分發(fā)揮各自優(yōu)勢相互補(bǔ)充,可根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況,為用戶提供最優(yōu)化的解決方案。

  把握客戶需求,服務(wù)是關(guān)鍵

  安防系統(tǒng)中人臉識別絕不僅僅是一個(gè)人臉檢測、識別報(bào)警的子系統(tǒng),對用戶而言,其需要的是能夠解決一類或幾類問題的人臉識別服務(wù),通過人臉識別服務(wù)的應(yīng)用,能夠優(yōu)化或提升其業(yè)務(wù)過程,提高業(yè)務(wù)工作效率,是一個(gè)成套的人臉識別的服務(wù)體系,絕非僅僅是對重點(diǎn)的人員的布控報(bào)警這種離散式的服務(wù)功能。例如,在發(fā)生案件以后,為尋找嫌疑人,通過人臉抓拍、人臉查重、人臉檢索摘要輔助案件的偵查,通過人臉軌跡為破案提供線索,定位嫌疑人之后,通過人臉布控報(bào)警,為嫌疑人的抓捕提供情報(bào)。

  另外,在平安城市、智慧城市建設(shè)的浪潮中,即便是一個(gè)小型城市的監(jiān)控系統(tǒng),每天也會(huì)產(chǎn)生大量的人臉數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的存儲模式難以對其二次利用,需要對人臉大數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化云識別儲存,解決數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)大對性能降低的嚴(yán)重問題,使得龐大離散的人臉數(shù)據(jù)變?yōu)橛袡C(jī)的整體。

  當(dāng)然,人臉識別產(chǎn)品由于其自身的技術(shù)條件,實(shí)際應(yīng)用的好壞,與攝像機(jī)的安裝和部署也是有緊密聯(lián)系的,完全相同的人臉識別產(chǎn)品在不同的應(yīng)用場景下,可能會(huì)給客戶帶來截然不同的使用體驗(yàn)。由于監(jiān)控系統(tǒng)畫面內(nèi)的人員處于活動(dòng)自由狀態(tài),目標(biāo)容易產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊、相互遮擋、低頭側(cè)臉等問題,給人臉的檢測、識別工作帶來困難而且是不可避免的,針對這些問題,在安裝及部署過程中,一般采用現(xiàn)場補(bǔ)光、高幀率、長焦降低俯角等措施可以有效緩解以上問題。

  人臉識別為實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用、智慧城市提供保障

  人臉識別作為一種重要的身份識別標(biāo)識,在公安機(jī)關(guān)各警種業(yè)務(wù)中起著舉足輕重的作用。在日常巡邏、戶籍調(diào)查、出入境管理和刑事案件偵查中,都會(huì)通過辨識人臉來核實(shí)相關(guān)人員的身份。同時(shí),在刑事案件調(diào)查錄像時(shí),由于大量的視頻錄像造成大量時(shí)間和警力的浪費(fèi)。人臉識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化云識別存儲管理可為這類實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用效率,結(jié)合其他的案件線索,提升公安的實(shí)戰(zhàn)能力。

  在智慧城市的建設(shè)中,注重對信息的結(jié)構(gòu)化存儲、分析挖掘,人臉的結(jié)構(gòu)化云識別儲存是構(gòu)建整個(gè)智慧城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)之一,是智慧城市云儲存體系中的一份子。通過智慧城市的高速數(shù)據(jù)傳輸鏈及結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)篩選,可將人臉大數(shù)據(jù)與智慧城市中其它的大數(shù)據(jù)之間碰撞出火花,更加凸顯出人臉識別“用”的價(jià)值。

  人臉云識別-人臉識別的新應(yīng)用

  人臉識別云服務(wù),是面向企業(yè)用戶與高端用戶的云識別服務(wù)器租用服務(wù),云識別服務(wù)被部署在互聯(lián)網(wǎng)的骨干數(shù)據(jù)中心,可獨(dú)立提供人臉識別計(jì)算、存儲、數(shù)據(jù)備份等服務(wù)。傳統(tǒng)的人臉識別系統(tǒng)的銷售和應(yīng)用模式,用戶在采用傳統(tǒng)的人臉識別服務(wù)器時(shí),由于成本、運(yùn)營商、日常維護(hù)、升級等諸多因素,面對各種棘手的問題,而隨著彈性的人臉識別云計(jì)算服務(wù)器的推出,有效的解決了這一問題。該人臉云識別服務(wù)以主機(jī)服務(wù)租用與虛擬專用服務(wù)器模式為主,客戶無需采購的主機(jī)設(shè)備,帶來的是用戶網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中任何一臺PC、移動(dòng)終端,均能夠獲取人臉識別所提供的特色服務(wù)。用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)的需要,終止服務(wù)的使用,不再產(chǎn)生使用費(fèi)用。

  人臉識別應(yīng)用前景和發(fā)展趨勢

  隨著安防技術(shù)發(fā)展的日新月異,監(jiān)控的網(wǎng)絡(luò)化、高清化為人臉識別提供了硬件基礎(chǔ),而云計(jì)算、云儲存的發(fā)展為人臉數(shù)據(jù)提供技術(shù)支撐,客戶對人臉識別需求也日趨成熟和明確,人臉識別將在智慧城市、公安、交通、金融、電信等方面應(yīng)用更加廣泛,帶來新的安防熱情。

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