智能視頻源自計算機視覺技術，是在圖像及圖像描述之間建立關系，從而使計算機能夠通過數字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內容，達到自動分析和抽取視頻源中關鍵信息的目的，也就是智能視頻分析技術(IVS)。作為強化視頻監控系統應用的一門主要技術，智能視頻分析技術近幾年一直得到業界的廣泛關注，其通過對視頻內容的分析，將客戶所關注的目標從監控背景中分離出來，按照目標的移動方向、速度、時間等參數和某些行為特征進行關聯，從而達到主動監控防御的目的。

　　從技術角度看，目前，智能視頻分析基本可以分為以下幾種：

　　目標移動軌跡的跟蹤：即對監控區域內移動目標的移動軌跡進行跟蹤，是目標監控的最基本的應用，也是其他事件監測的基礎。能夠根據目標的形狀對目標進行分類，如行人、車輛等。

　　目標移動范圍監測：當具有一定特性的移動目標的運動超過設定范圍時即產生告警，也就是常說的越界檢測與禁區檢測報警，是事件監測中應用最廣的方式之一，特別適合于像軍事禁區、監獄、重要物資倉庫、博物館等對入侵行為需要重點防范的場合。這項技術目前已經進入實用化階段。

　　目標移動方向監測：對違反設定方向的移動目標進行告警，應用于道路監控中，可對違章逆向行駛的車輛進行監測告警。也可用于某些特定的單方向人員流動區域，對以規定方向反向運動的人進行監測。

　　靜止物體監測：在監控區域內發現突然停止的物體后進行目標的自動設定和跟蹤，當停留超過一定時間后即進行告警，主要對隧道監控、禁止停車區域的違章停車事件進行監測告警，或者對地鐵、車站、碼頭等公共區域對危險遺留物進行監測告警。

　　特殊人體行為的監測：當人體目標在某個區域長時間逗留徘徊，在某個區域人員聚集到一定密度，或突然發生人體動作的劇烈變化(如異常奔跑、打架斗毆等特殊行為)時及時告警，適合于城市治安監控、銀行門口、監獄等場合，對一些可能危及他人生命財產安全的行為進行監測并及時告警。

　　特殊車輛行為的監測：當高速公路或城市路段中發現有車輛突然停車的行為，或監測到車輛遺撒大件貨物、車禍等情況時產生告警。其主要通過關注異常的交通事件來最大化實現交通管理效益，規范行車秩序。

　　數量統計：對經過某個設定區域的特定目標的數量進行計數和統計，可以對人、車輛進行計數，可以應用于博物館、商場的人流統計，或對車輛流量的統計。

　　人臉識別：屬于生物識別的一種，通過對抓拍的人臉圖像進行分析，和已有的人臉數據庫比對，按照一定的相似度來判定和識別人的身份。主要用于銀行金庫、監獄、看守所等場所，與RFID技術相結合，提高安全性。

　　視頻圖像質量診斷：通過對每一路視頻圖像的信號質量進行監測，對視頻圖像出現的視頻丟失、雪花、滾屏、模糊等常見攝像頭故障做出判斷并發出報警，同時自動記錄所有監測結果，生成多種實用的統計報表。